diff --git a/visual_workflow_builder/backend/api_v3/learned_workflows.py b/visual_workflow_builder/backend/api_v3/learned_workflows.py
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--- a/visual_workflow_builder/backend/api_v3/learned_workflows.py
+++ b/visual_workflow_builder/backend/api_v3/learned_workflows.py
@@ -330,7 +330,8 @@ def import_learned_workflow(workflow_id: str):
 
             # Extraire et sauvegarder le screenshot d'ancre si présent
             anchor_b64 = params.pop("_anchor_image_base64", None)
-            params.pop("_anchor_bbox", None)
+            # NE PAS supprimer _anchor_bbox : on le conserve dans params pour que le frontend puisse lire x_pct/y_pct
+            # et afficher la zone ciblée, au lieu de le jeter et de créer une bbox factice.
             if anchor_b64:
                 try:
                     from services.anchor_image_service import (
@@ -344,6 +345,8 @@ def import_learned_workflow(workflow_id: str):
                         anchor_b64 = anchor_b64.split(',', 1)[1]
                     img_data = b64mod.b64decode(anchor_b64)
                     img = Image.open(BytesIO(img_data))
+                    # Fallback sécurisé pour le service de crop si _anchor_bbox n'a pas le format attendu,
+                    # mais les données x_pct/y_pct restent intactes dans params pour le frontend.
                     bbox = {
                         "x": 0, "y": 0,
                         "width": img.width, "height": img.height