chore: sauvegarde complète avant factorisation executor

Point de sauvegarde incluant les fichiers non committés des sessions
précédentes (systemd, docs, agents, GPU manager).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/backend/actions/data/extraire_tableau.py

@@ -29,7 +29,7 @@ from ...contracts.visual_anchor import VWBVisualAnchor
 
 # Configuration par défaut (centralisée via variable d'environnement)
 OLLAMA_DEFAULT_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
-OLLAMA_DEFAULT_MODEL = os.environ.get("VLM_MODEL", "qwen2.5-vl:7b")
+OLLAMA_DEFAULT_MODEL = os.environ.get("RPA_VLM_MODEL", os.environ.get("VLM_MODEL", "gemma4:e4b"))
 
 
 class VWBExtraireTableauAction(BaseVWBAction):

visual_workflow_builder/backend/actions/intelligence/analyser_avec_ia.py

@@ -27,7 +27,7 @@ import os
 
 # Configuration Ollama par défaut (configurable via variables d'environnement)
 OLLAMA_DEFAULT_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
-OLLAMA_DEFAULT_MODEL = os.environ.get("VLM_MODEL", "qwen3-vl:8b")
+OLLAMA_DEFAULT_MODEL = os.environ.get("RPA_VLM_MODEL", os.environ.get("VLM_MODEL", "gemma4:e4b"))
 
 
 class VWBAnalyserAvecIAAction(BaseVWBAction):

visual_workflow_builder/backend/actions/validation/verify_text_content.py

@@ -39,7 +39,7 @@ class VWBVerifyTextContentAction(BaseVWBAction):
 
     # Configuration Ollama par défaut (centralisée via variable d'environnement)
     OLLAMA_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
-    OLLAMA_MODEL = os.environ.get("VLM_MODEL", "qwen2.5-vl:7b")  # Modèle de vision Qwen - excellent pour OCR
+    OLLAMA_MODEL = os.environ.get("RPA_VLM_MODEL", os.environ.get("VLM_MODEL", "gemma4:e4b"))
 
     def __init__(
         self,