refactor(audit): Nettoyage dette technique phases 1-4

Phase 1 — Code mort et duplication :
- Supprimer catalog_routes.py (-1832 lignes, doublon de v2_vlm)
- Mettre à jour app.py et app_lightweight.py vers catalog_routes_v2_vlm
- Nettoyer 9 imports inutilisés dans catalog_routes_v2_vlm.py
- Supprimer get_required_params inutilisé dans execute.py

Phase 2 — Centraliser la configuration :
- Ollama URL via os.environ.get() dans verify_text_content.py et extraire_tableau.py
- MODEL_PATH relatif au projet + var env UI_DETR_MODEL_PATH dans ui_detection_service.py

Phase 3 — Thread-safety de l'exécution :
- Ajouter _execution_lock (RLock) pour protéger _execution_state
- Remplacer le polling self-healing par threading.Event
- Initialiser 'variables' dans le dict initial (plus de création dynamique)
- Corriger bare except → except Exception as db_err avec message

Phase 4 — Logging minimal :
- Ajouter logger dans execute.py, remplacer print() critiques par logger
- Configurer RotatingFileHandler (5MB, 3 backups) dans app.py

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/backend/actions/validation/verify_text_content.py

@@ -12,6 +12,7 @@ Modes OCR disponibles:
 
 from typing import Dict, Any, List, Optional
 from datetime import datetime
+import os
 import time
 import re
 import base64
@@ -36,9 +37,9 @@ class VWBVerifyTextContentAction(BaseVWBAction):
     - easyocr: OCR traditionnel (plus rapide, fallback)
     """
 
-    # Configuration Ollama par défaut
-    OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
-    OLLAMA_MODEL = "qwen2.5-vl:7b"  # Modèle de vision Qwen - excellent pour OCR
+    # Configuration Ollama par défaut (centralisée via variable d'environnement)
+    OLLAMA_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
+    OLLAMA_MODEL = os.environ.get("VLM_MODEL", "qwen2.5-vl:7b")  # Modèle de vision Qwen - excellent pour OCR
 
     def __init__(
         self,