feat: process mining BPMN, détection changement écran pHash, OCR docTR

Process Mining (core/analytics/process_mining_bridge.py) :
- Bridge PM4Py : conversion sessions Shadow → event log → BPMN XML + PNG
- KPIs automatiques : durée, variantes, goulots, distribution par app
- Support sessions JSONL brutes et workflows core JSON
- 42 tests (dont 1 sur données réelles)

Détection changement d'écran (core/analytics/screen_change_detector.py) :
- pHash (imagehash) : ~16ms par screenshot, seuils SAME/MINOR/MAJOR
- 8 tests sur screenshots réels

OCR docTR dans execute_extract_text :
- docTR par défaut pour lecture simple (rapide, CPU)
- Ollama VLM en fallback ou sur demande explicite (mode "vlm"/"ai")
- Dual-mode adaptatif selon extraction_mode

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

requirements.txt

@@ -23,6 +23,9 @@ cycler==0.12.1
 defusedxml==0.7.1
 et_xmlfile==2.0.0
 evdev==1.9.2
+# EDS-NLP : NER médical français pour le blur PII server-side (optionnel).
+# Fallback regex utilisé si absent. Voir core/anonymisation/pii_blur.py.
+# edsnlp>=0.12.0
 faiss-cpu==1.13.2
 fastapi==0.128.0
 filelock==3.20.3