feat(lea): bulle paused_need_help interactive — asset démo majeur

Quand Léa bascule en pause supervisée (event 'lea:paused'), affichage d'une
bulle dédiée dans ChatWindow avec encadré orangé, raison de la pause, et deux
boutons Continuer/Annuler. C'est le moment qui incarne la différence RPA classique
vs Léa devant Carvella : Léa SAIT qu'elle ne sait pas et demande de l'aide.

Architecture (canal SocketIO bidirectionnel, pas de nouvel endpoint streaming) :

  ChatWindow ──[lea:replay_resume]──> agent_chat ──POST /resume──> streaming
  ChatWindow ──[lea:replay_abort ]──> agent_chat (running=False local)

Composants ajoutés :
- agent_chat/app.py : handlers 'lea:replay_resume' / 'lea:replay_abort' +
  acks 'lea:resume_acked' / 'lea:abort_acked' pour feedback côté client
- network/feedback_bus.py : méthodes resume_replay() / abort_replay() avec
  helper _safe_emit (silencieux + retourne bool succès)
- ui/chat_window.py : palette PAUSED_*, _add_paused_bubble(),
  _render_paused_bubble(), _close_active_paused_bubble() (auto-fermeture
  sur lea:resumed/done), _on_paused_resume/abort

8 nouveaux tests pytest (4 handlers serveur + 4 méthodes client).
Total branche : 29/29 verts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

agent_chat/app.py

@@ -1683,6 +1683,52 @@ def handle_copilot_abort():
     })
 
 
+# =============================================================================
+# Bulle paused_need_help — handlers SocketIO depuis ChatWindow (J3.5)
+# =============================================================================
+
+@socketio.on('lea:replay_resume')
+def handle_lea_replay_resume(data):
+    """Bouton Continuer : relayer le resume vers le streaming server."""
+    replay_id = (data or {}).get("replay_id")
+    if not replay_id:
+        _emit_lea("resume_acked", {"status": "error", "detail": "replay_id manquant"})
+        return
+    try:
+        resp = http_requests.post(
+            f"{STREAMING_SERVER_URL}/api/v1/traces/stream/replay/{replay_id}/resume",
+            headers=_streaming_headers(),
+            timeout=5,
+        )
+        if resp.ok:
+            logger.info(f"Replay {replay_id} resume relayé OK")
+            _emit_lea("resume_acked", {"replay_id": replay_id, "status": "ok"})
+        else:
+            detail = resp.text[:200]
+            logger.warning(f"Resume échoué (HTTP {resp.status_code}): {detail}")
+            _emit_lea("resume_acked", {
+                "replay_id": replay_id, "status": "error",
+                "http_status": resp.status_code, "detail": detail,
+            })
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Resume relay error: {e}")
+        _emit_lea("resume_acked", {
+            "replay_id": replay_id, "status": "error", "detail": str(e),
+        })
+
+
+@socketio.on('lea:replay_abort')
+def handle_lea_replay_abort(data):
+    """Bouton Annuler : arrêter le polling local. Le replay côté streaming sera
+    cleaned up naturellement au prochain replay (cf api_stream._replay_states stale)."""
+    global execution_status
+    replay_id = (data or {}).get("replay_id")
+    execution_status["running"] = False
+    execution_status["message"] = "Annulé par l'utilisateur"
+    logger.info(f"Replay {replay_id or '?'} abort par l'utilisateur (paused bubble)")
+    _emit_lea("abort_acked", {"replay_id": replay_id, "status": "ok"})
+
+
 # =============================================================================
 # Exécution de workflow
 # =============================================================================