feat: VWB — aide outil (?), croix suppression, plein écran, zones détection

- Bouton ? sur chaque nœud : tooltip avec description + paramètres typés
- Croix rouge visible (fix overflow React Flow)
- Sélection plein écran avec détection auto des éléments UI
- Zones détectées affichées sur l'aperçu de capture
- 32 actions documentées en français avec paramètres typés
- Pruning candidats VLM : max 80 avant classification (3x plus rapide)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/detection/ui_detector.py

@@ -213,7 +213,18 @@ class UIDetector:
             regions.extend(opencv_regions)
         
         logger.debug(f"Total: {len(regions)} candidate regions")
-        
+
+        # Limiter les candidats AVANT classification VLM pour éviter
+        # des centaines d'appels VLM inutiles (~2-3s chacun).
+        # On garde max 80 candidats — suffisant pour obtenir ~50 éléments
+        # après filtrage par confiance, tout en gardant un temps raisonnable.
+        max_candidates = 80
+        if len(regions) > max_candidates:
+            # Trier par confiance décroissante, puis par surface décroissante
+            regions.sort(key=lambda r: (r.confidence, r.w * r.h), reverse=True)
+            logger.info(f"Pruning {len(regions)} candidates → {max_candidates} (pre-VLM cap)")
+            regions = regions[:max_candidates]
+
         # Étape 2: Classifier chaque région avec le VLM
         logger.debug("Step 2: Classifying regions with VLM...")
         ui_elements = []