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Domi31tls 3b1f6cdfbe gui: Ajout indicateurs qualité (fuites, performances)

2026-03-02 21:34:18 +01:00

9.5 KiB

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Améliorations Interface Graphique - Recommandations

Date: 2 mars 2026
Fichier: Pseudonymisation_Gui_V5.py

Analyse Actuelle

L'interface est bien conçue avec :

✅ Design moderne et épuré
✅ Thème système natif (sv_ttk)
✅ Vue unique en 2 étapes
✅ Feedback visuel (progression, résultats)
✅ Support VLM optionnel

Améliorations Recommandées

1. Afficher les Métriques de Qualité 🎯

Problème: L'utilisateur ne voit pas la qualité de l'anonymisation (Precision/Recall).

Solution: Ajouter une carte de métriques dans la section résultats :

# Après les 3 cartes existantes (fichiers, données masquées, erreurs)
self._stat_quality = self._make_stat_card(
    stats_row, "100%", "qualité (F1-Score)", 
    CLR_GREEN, CLR_GREEN_LIGHT, 3
)

Calcul: Utiliser evaluation/quality_evaluator.py si annotations disponibles, sinon afficher "N/A".

2. Indicateur de Fuites 🔒

Problème: Pas de feedback sur les fuites potentielles détectées.

Solution: Ajouter un indicateur de sécurité :

# Badge "0 fuite détectée" ou "⚠️ X fuites potentielles"
self._leak_badge = tk.Label(
    self._results_frame,
    text="🔒 0 fuite détectée",
    font=self._f_body_bold,
    bg=CLR_GREEN_LIGHT, fg=CLR_GREEN,
    padx=12, pady=6
)

Calcul: Utiliser evaluation/leak_scanner.py sur les textes anonymisés.

3. Temps de Traitement et Vitesse ⏱️

Problème: Pas d'info sur les performances.

Solution: Afficher le temps total et la vitesse moyenne :

# Dans la section résultats
self._perf_label = tk.Label(
    self._results_frame,
    text="Traité en 2m 15s (1.2s/document)",
    font=self._f_small,
    bg=CLR_BG, fg=CLR_TEXT_SECONDARY
)

4. Prévisualisation Avant/Après 👁️

Problème: L'utilisateur ne peut pas voir un exemple d'anonymisation.

Solution: Ajouter un bouton "Voir un exemple" qui ouvre une fenêtre avec :

Texte original (extrait)
Texte anonymisé
Liste des PII détectés

self.btn_preview = tk.Button(
    self._results_frame,
    text="Voir un exemple d'anonymisation",
    font=self._f_button,
    bg=CLR_PRIMARY, fg="white",
    command=self._show_preview
)

5. Options Avancées (Optionnel) ⚙️

Problème: Pas de contrôle sur les paramètres d'anonymisation.

Solution: Ajouter un bouton "Options avancées" qui ouvre une fenêtre modale avec :

☑️ Activer/désactiver VLM
☑️ Activer/désactiver filtre hôpital
☑️ Générer PDF vectoriel (en plus du raster)
☑️ Activer validation post-anonymisation
🎚️ Seuil de confiance NER (slider)

6. Rapport d'Audit Téléchargeable 📄

Problème: Pas de rapport consolidé des résultats.

Solution: Générer un rapport HTML/PDF avec :

Statistiques globales
Liste des fichiers traités
Métriques de qualité
Temps de traitement
Fuites détectées (si applicable)

self.btn_report = tk.Button(
    self._results_frame,
    text="Télécharger le rapport d'audit",
    font=self._f_button,
    bg=CLR_TEXT_SECONDARY, fg="white",
    command=self._generate_report
)

7. Gestion des Erreurs Améliorée ⚠️

Problème: Les erreurs sont juste comptées, pas détaillées.

Solution: Ajouter un bouton "Voir les erreurs" qui liste :

Nom du fichier
Type d'erreur
Message d'erreur
Action suggérée

8. Mode Batch avec Pause/Reprise ⏸️

Problème: Impossible de mettre en pause un traitement long.

Solution: Ajouter des boutons :

⏸️ Pause
▶️ Reprendre
⏹️ Arrêter

9. Historique des Traitements 📊

Problème: Pas de trace des traitements précédents.

Solution: Ajouter un onglet "Historique" avec :

Date/heure
Dossier traité
Nombre de fichiers
Métriques
Bouton "Retraiter"

10. Drag & Drop 🖱️

Problème: L'utilisateur doit cliquer pour choisir un dossier.

Solution: Permettre le glisser-déposer d'un dossier sur la zone de sélection.

self._folder_zone.drop_target_register(DND_FILES)
self._folder_zone.dnd_bind('<<Drop>>', self._on_drop)

Priorités d'Implémentation

Priorité 1 (Impact Élevé, Effort Faible)

✅ Temps de traitement et vitesse
✅ Indicateur de fuites
✅ Gestion des erreurs améliorée

Priorité 2 (Impact Élevé, Effort Moyen)

✅ Métriques de qualité
✅ Prévisualisation avant/après
✅ Rapport d'audit téléchargeable

Priorité 3 (Impact Moyen, Effort Élevé)

⚙️ Options avancées
⏸️ Mode batch avec pause/reprise
📊 Historique des traitements
🖱️ Drag & drop

Mockup Proposé (Section Résultats)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Résultats                                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                              │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐   │
│  │   125    │  │  12,450  │  │    2     │  │   100%   │   │
│  │ fichiers │  │  données │  │ erreurs  │  │ qualité  │   │
│  │ traités  │  │ masquées │  │          │  │(F1-Score)│   │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘   │
│                                                              │
│  🔒 0 fuite détectée                                        │
│  ⏱️ Traité en 3m 45s (1.8s/document)                       │
│                                                              │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │ Ouvrir le dossier de résultats                     │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                                              │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │ Voir un exemple d'anonymisation                    │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                                              │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │ Télécharger le rapport d'audit                     │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                                              │
│  Voir le journal détaillé ▼                                 │
│                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Code Exemple : Indicateur de Fuites

def _check_leaks(self, output_dir: Path) -> int:
    """Vérifie les fuites dans les textes anonymisés."""
    from evaluation.leak_scanner import LeakScanner
    
    scanner = LeakScanner()
    leak_count = 0
    
    for txt_file in output_dir.glob("*.pseudonymise.txt"):
        with open(txt_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()
        report = scanner.scan_text(content)
        leak_count += len(report.leaks)
    
    return leak_count

def _update_leak_indicator(self, leak_count: int):
    """Met à jour l'indicateur de fuites."""
    if leak_count == 0:
        self._leak_badge.configure(
            text="🔒 0 fuite détectée",
            bg=CLR_GREEN_LIGHT, fg=CLR_GREEN
        )
    else:
        self._leak_badge.configure(
            text=f"⚠️ {leak_count} fuite{'s' if leak_count > 1 else ''} potentielle{'s' if leak_count > 1 else ''}",
            bg=CLR_RED_LIGHT, fg=CLR_RED
        )

Accessibilité

✅ Contraste des couleurs conforme WCAG AA
✅ Tailles de police lisibles
⚠️ Ajouter des labels ARIA pour les lecteurs d'écran
⚠️ Support navigation clavier (Tab, Enter, Espace)
⚠️ Tooltips informatifs sur tous les boutons

Tests Utilisateur Suggérés

Tester avec un utilisateur non-technique
Mesurer le temps pour comprendre l'interface
Vérifier la compréhension des métriques
Valider l'utilité des fonctionnalités proposées

Conclusion

L'interface actuelle est solide. Les améliorations prioritaires sont :

Indicateur de fuites (sécurité)
Temps de traitement (feedback)
Métriques de qualité (confiance)

Ces 3 ajouts simples augmenteraient significativement la valeur perçue et la confiance de l'utilisateur.

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