Trois nouveaux patterns cœur dans `_mask_structured_line` pour des labels génériques qui n'étaient pas couverts par le pipeline kv_value (le split key:value laissait fuir la valeur quand le label dépassait les patterns existants `RE_EXTRACT_NOM_NAISSANCE`, `RE_EXTRACT_PRENOM`, `RE_EXTRACT_VILLE_RESIDENCE`). `RE_LABEL_NOM_VARIANTES` capture : - Nom de jeune fille / de famille / de naissance(.) - Nom d'usage / Nom marital / Nom marié `RE_LABEL_PRENOM` capture : - Prénom : / Prénoms : / Prénom de naissance / utilisé(e) / usuel - Capture jusqu'à fin de ligne pour les énumérations virgulées (Prénoms : Sabine, Marie → tout masqué). `RE_LABEL_VILLE` capture : - Ville : / Ville de résidence : / Ville de naissance : - Capture jusqu'à fin de ligne (gère "Saint-Jean-de-Luz", "Saint-Denis (974)", composés multi-tokens). Effets de bord positifs : - Le bug "Saint-Jean-de-Luz → [ETABLISSEMENT]-de-Luz" est corrigé : le matcher `RE_LABEL_VILLE` masque toute la valeur en `[VILLE]` AVANT que le gazetteer FINESS Aho-Corasick ne grignote "Saint-Jean". Cas 006_trackare_soignants et 008_anesthesie_complete : alignement des expected.txt sur cette amélioration. Choix d'architecture (cf cadrage docs/cadrage-projet-anonymisation.md section 10.1) : ces labels sont des règles cœur génériques applicables à tout établissement de santé français. Légitimes en hardcodé. Les patterns layout-specific (Bordeaux suffixe, CHCB en fin de phrase, email cassé par force_term) seront branchés via admin_rules dans l'étape suivante. Cas 010_fiche_admission_minimale passe désormais (retiré de KNOWN_FAILURES). Le xfail strict aurait signalé xpass. Tests : 9 passed, 2 xfailed (avant : 8 passed, 3 xfailed sur test_synthetic_review). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.5 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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Gate pytest sur le corpus synthétique de revue humaine (couche 2).
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Chaque cas dans tests/synthetic_review/cases/ doit produire un texte
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identique à expected.txt, satisfaire ses expectations.json et ne révéler
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aucune fuite via le LeakScanner.
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Les cas listés dans KNOWN_FAILURES sont marqués xfail(strict=True) :
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ils sont attendus en échec aujourd'hui car ils révèlent des bugs réels
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du moteur. Quand un bug est fixé, le cas correspondant passe → pytest
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signale le xpass strict, ce qui force à retirer son entrée de
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KNOWN_FAILURES.
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"""
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from __future__ import annotations
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import sys
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from pathlib import Path
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import pytest
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ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
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if str(ROOT) not in sys.path:
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sys.path.insert(0, str(ROOT))
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from tools.run_synthetic_review_corpus import ( # noqa: E402
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CASES_DIR,
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run_case,
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)
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KNOWN_FAILURES: dict[str, str] = {
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"005_bacterio_complete": (
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"RPPS avec qualificateur (`RPPS prescripteur :`) non détecté — "
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"fuite identifiant médecin."
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),
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"009_multi_etablissements": (
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"Fuites résiduelles : suffixe `de Bordeaux` après "
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"[ETABLISSEMENT], CHCB en fin de phrase. À traiter via "
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"admin_rules (étape B suivante)."
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),
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}
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def _case_dirs() -> list[Path]:
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if not CASES_DIR.exists():
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return []
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return sorted(path for path in CASES_DIR.iterdir() if path.is_dir())
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def _make_param(case_dir: Path) -> "pytest.ParameterSet":
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if case_dir.name in KNOWN_FAILURES:
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return pytest.param(
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case_dir,
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id=case_dir.name,
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marks=pytest.mark.xfail(
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strict=True,
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reason=KNOWN_FAILURES[case_dir.name],
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),
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)
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return pytest.param(case_dir, id=case_dir.name)
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def test_synthetic_review_inventory():
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"""Le corpus doit contenir 10 cas (cible de cadrage produit)."""
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assert CASES_DIR.exists(), f"Dossier corpus introuvable : {CASES_DIR}"
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case_dirs = _case_dirs()
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assert len(case_dirs) == 10, (
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f"Attendu 10 cas dans synthetic_review/cases, trouvé {len(case_dirs)} : "
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f"{[c.name for c in case_dirs]}"
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)
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@pytest.mark.parametrize("case_dir", [_make_param(c) for c in _case_dirs()])
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def test_synthetic_review_case(case_dir: Path):
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result = run_case(case_dir)
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assert not result["failures"], (
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f"{case_dir.name} : {', '.join(result['failures'])}\n"
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f"Diff disponible dans {result['output_dir']}/diff.txt"
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)
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