- GUI v5 : vue unique épurée (tkinter), 2 étapes visuelles - Core ONNX : anonymisation regex + NER optionnel - Extraction globale des noms depuis champs structurés (Patient, Rédigé par, MME/Madame, DR) - Génération simultanée PDF Image + PDF Anonymisé (structure préservée) - Build Windows via Nuitka (script batch + GitHub Actions CI) - install.sh pour setup/run Linux Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# --- NER ONNX (CPU) ---
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onnxruntime>=1.18.0
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optimum[onnxruntime]>=2.0.0
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transformers>=4.42.0
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tokenizers>=0.19.0
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sentencepiece>=0.2.0,<0.3
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onnx>=1.16.0
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# --- Core PDF & utilitaires ---
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pymupdf==1.24.9
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pdfplumber==0.11.5
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pdfminer.six==20231228
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Pillow==10.2.0
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PyYAML==6.0.2
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# (optionnel – uniquement si tu utilises la voie PyTorch ailleurs)
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# torch==2.3.1
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# huggingface_hub==0.23.4
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# (optionnel – OCR pour PDF scannés, nécessite torch)
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# python-doctr[torch]>=0.9.0
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# (optionnel – NER clinique EDS-Pseudo AP-HP, activer manuellement)
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# edsnlp[ml]>=0.12.0
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# (optionnel – thème système natif pour la GUI v5)
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# sv_ttk>=2.6
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# (optionnel – compilation en .exe natif via Nuitka)
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# nuitka
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# orderedset
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# zstandard
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# (optionnel – si tu gardes spaCy dans d'autres chemins)
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# spacy==3.7.4
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