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anonymisation/config/dictionnaires.yml
Domi31tls ea214db170 chore(yaml): nettoyer force_mask_terms — déléguer aux gazetteers nationaux
Suite aux fixes #1-5 (entjur FINESS, mono-mots distinctifs, énumérations
ville, RE_HOPITAL_VILLE ALL-CAPS), 11 entrées du YAML sont devenues
redondantes avec les détections automatiques.

Avant : 14 force_mask_terms + 4 force_mask_regex
Après : 4 force_mask_terms + 1 force_mask_regex

Retiré (couvert par gazetteers/regex) :
- CENTRE HOSPITALIER COTE BASQUE (et variantes) → ETAB via RE_HOPITAL_VILLE
- POLYCLINIQUE COTE BASQUE SUD (et variantes accentuées) → ETAB via RE_HOPITAL_VILLE
- 640780417 (entjur CHCB) → FINESS_NUMBERS après fix #1
- BAYONNE, BAYONNE CEDEX → VILLE via gazetteer + énumérations + suffixe CEDEX
- 64109 → CODE_POSTAL via regex (capture maintenant "64109 BAYONNE CEDEX" en bloc)
- LES EMBRUNS, REED LES EMBRUNS, EMBRUNS BIDART → ETAB via AC FINESS (mono-mots distinctifs)
- regex Centre Hospitalier / Polyclinique Côte Basque → fix #5 RE_HOPITAL_VILLE
- regex [Ee]mbruns → fix #3 mono_mots_distinctifs.txt

Conservé (irréductible local ou politique métier) :
- CHCB (sigle local non référencé FINESS)
- 'Dates du séjour :' (libellé administratif)
- CONCERTATION (mention RCP — politique métier)
- LABORATOIRE de BIOLOGIE MEDICALE (libellé administratif)
- regex adresse 13 Avenue Interne J. LOEB (filet, AC FINESS adresses suffit)

Validation sur trackare-18007562 :
- Avant : 122 hits (dont 7 force_term/force_regex)
- Après : 119 hits — disparition des doublons, capture améliorée
  (ex: "64109 BAYONNE CEDEX" capturé en bloc CODE_POSTAL au lieu de 3 hits séparés)
- Couverture identique : CENTRE HOSPITALIER, COTE BASQUE, BAYONNE, 64109 toujours masqués

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-15 13:08:41 +02:00

84 lines
2.6 KiB
YAML

version: 1
encoding: utf-8
normalization: NFKC
whitelist:
sections_titres:
- DIM
- GHM
- GHS
- RUM
- COMPTE
- RENDU
- DIAGNOSTIC
noms_maj_excepts:
- Médecin DIM
- Praticien conseil
org_gpe_keep: false
blacklist:
# Sigles et libellés propres à l'établissement non couverts par les gazetteers
# nationaux (FINESS / INSEE / BDPM). Évitez d'ajouter ici des noms d'hôpitaux,
# villes, codes postaux ou numéros FINESS — ils sont déjà détectés automatiquement.
force_mask_terms:
- CHCB # Sigle local non référencé FINESS
- 'Dates du séjour :' # Libellé administratif (politique masquage)
- CONCERTATION # Mention de RCP (politique métier)
- LABORATOIRE de BIOLOGIE MEDICALE # Libellé administratif générique
force_mask_regex:
# Adresse précise du CHCB — couverte par l'AC FINESS adresses mais on garde
# la regex en filet de sécurité (encodages PDF, espaces non standards).
- '13\s*,?\s*Avenue\s+de\s+l.Interne\s+J\.?\s*LOEB\s+BP\s*\d+'
kv_labels_preserve:
- FINESS
- IPP
- N° OGC
- Etablissement
regex_overrides:
- name: OGC_court
pattern: \b(?:N°\s*)?OGC\s*[:\-]?\s*([A-Za-z0-9\-]{1,3})\b
placeholder: '[OGC]'
flags:
- IGNORECASE
# Phrases à ne JAMAIS anonymiser (faux positifs récurrents)
# Ajouter ici les expressions qui sont masquées à tort.
# La correspondance est insensible à la casse.
whitelist_phrases:
- "classification internationale"
- "prise en charge"
- "bas de contention"
- "date de naissance"
- "lieu de naissance"
- "ville de résidence"
- "date de sortie"
- "date d'admission"
- "code postal"
# Mots supplémentaires à ne jamais masquer comme noms de personnes
# (complète les 9000+ stop-words intégrés)
additional_stopwords: []
# Exemple :
# - "votre_mot"
# Villes supplémentaires à ne jamais matcher comme lieux
# (complète les 115+ villes blacklistées intégrées)
additional_villes_blacklist: []
# Exemple :
# - "VOTRE_VILLE"
# Labels DPI supplémentaires à ne jamais masquer comme noms
# (complète data/dpi_labels_blacklist.txt)
# Utiliser pour : titres de colonnes, en-têtes de sections, libellés de champs
additional_dpi_labels: []
# Exemple :
# - "Service"
# - "Statut"
# Termes en MAJUSCULES à ne jamais propager comme noms compagnons
# (complète data/companion_blacklist.txt — spécialités, labos pharma, mots ambigus)
additional_companion_blacklist: []
# Exemple :
# - "VOTRE_SPECIALITE"
flags:
case_insensitive: true
unicode_word_boundaries: true
regex_engine: python