Files

Domi31tls a157973f28 feat(admin_rules): CLI simulate_admin_rule + fix email avant force_terms

- fix(detect): EMAIL masqué avant _apply_overrides pour éviter que les
  force_terms (ex: CHCB) ne cassent l'adresse — mh.lafitte@chcb.fr → [EMAIL]
- fix(corpus): expected 007 mis à jour ([EMAIL] à la place de mh.[NOM]@[MASK].fr)
- feat(tools): tools/simulate_admin_rule.py — CLI de simulation et validation
  isolée d'une règle admin (--text, --file, --corpus, --all)
- fix(admin_rules): required_case_ids corrigés dans admin_rules.default.yml
  (noms des répertoires du corpus synthétique mis à jour)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-28 12:02:17 +02:00

cases

feat(admin_rules): CLI simulate_admin_rule + fix email avant force_terms

2026-04-28 12:02:17 +02:00

.gitignore

test(review): étendre couche 2 à 10 cas et brancher gate pytest avec xfail strict

2026-04-27 20:46:22 +02:00

README.md

Externalize dictionaries and add anonymization review corpus

2026-04-21 10:32:57 +02:00

tests.md

Externalize dictionaries and add anonymization review corpus

2026-04-21 10:32:57 +02:00

README.md

Corpus synthétique de revue humaine

Ce corpus ne remplace pas les tests unitaires. Il sert à valider des documents complets, relus par un humain, avec un vrai diff entre :

test.txt : document synthétique source
expected.txt : anonymisation attendue selon la règle métier
actual/ : sortie réellement produite par le moteur

Objectif :

détecter les régressions de composition sur des documents réalistes ;
rendre visibles les écarts de comportement du moteur ;
préparer une validation humaine avant promotion éventuelle en suite bloquante.

Commande :

python3 tools/run_synthetic_review_corpus.py

Chaque exécution écrit :

actual.txt
actual.audit.json
actual.summary.json
diff.txt

Sous actual.