anonymisation

Author SHA1 Message Date

Author	SHA1	Message	Date
Domi31tls	4b7c8db9a8	build: retirer torch/docTR du frozen + hiddenimports OnnxTR (pré-audit Qwen GO) Suite à la migration OCR docTR→OnnxTR (`8d683bc`) et au verdict pré-audit Qwen (GO technique, 2026-06-21), préparation des 3 specs PyInstaller pour le prochain rebuild Windows : - Retrait de "torch", "torchvision", "doctr.*" des hiddenimports des 3 specs (anonymisation_onefile, _cli_onefile, _gui_v6_onefile) → -~2 Go EXE attendu, suppression définitive de la classe de bug oneDNN sur CPU contraint. - Ajout des hiddenimports transitifs OnnxTR manquants (réserve R1 Qwen) : "pyclipper", "scipy.cluster.hierarchy", "scipy.special" → anti-omission PyInstaller (évite un crash OCR en frozen). - Retrait de python-doctr[torch]>=0.9.0 de requirements.txt (transitoire levé). _configure_torch_threads() conservé en code (lazy import torch sous try/except, no-op si torch absent) pour future réactivation EDS-Pseudo/GLiNER. Aucun rebuild ni diffusion (gate Dom). 3 specs compilent (py_compile). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-22 16:49:03 +02:00
Domi31tls	8d683bc6d8	feat(ocr): migrer l'OCR de docTR (PyTorch) vers OnnxTR (ONNX Runtime) OnnxTR exécute les MÊMES modèles que docTR (db_resnet50 + crnn_vgg16_bn) sur ONNX Runtime, sans PyTorch. Corrige le crash torch/oneDNN « could not create a primitive » sur CPU contraint (VM 2 cœurs collaborateur : OCR scan impossible → quarantaine). Qualité identique validée empiriquement (CER 0,10-0,23 % vs docTR, 2 validations indépendantes Claude+Qwen), OCR ~2-3× plus rapide CPU. - core : import OnnxTR, _get_ocr_model(), _OCR_AVAILABLE, boucle OCR inchangée (API miroir) ; ONNXTR_CACHE_DIR pour le frozen ; bandeau de logs ENV au démarrage (OS, CPU+AVX, cœurs, RAM, versions, providers) pour retours terrain auto-suffisants. - 3 .spec : embarquent les poids ONNX OnnxTR (fail-closed) + hiddenimports onnxtr. - requirements : onnxtr[cpu] (python-doctr conservé transitoirement). - inclut le correctif quarantaine-visible du runner (GO Qwen). Tests : test_ocr_onnxtr.py (RED→GREEN), 95 unit passed, e2e scan client OK (OCR 5/5, PDF produit, plus de crash). Retrait torch du frozen + rebuild Windows = étapes suivantes (gates Dom). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-19 17:07:00 +02:00
Domi31tls	9575714ae2	feat(gui): GUI V6 G3 — câblage moteur, Configuration, licence UI, build-prep G3-A câblage moteur réel (engine_bridge.py) : EngineSettings + NerManagers à chargement paresseux (aucun manager à l'import), kwargs alignés CLI/V5 (make_vector_redaction=False, also_make_raster_burn=True, config_path, use_hf, ner/gliner/camembert_manager, ogc_label) ; make_process_fn engine injectable ; état managers not_loaded/loading/ready/unavailable, échecs optionnels tolérés. G3-B Configuration (config_state.py + tabs/tab_config.py) : ConfigState → EngineSettings, profils via profile_defaults (path injectable), options raster/NER local/profil/sortie, état managers, sections admin-only via admin_mode. G3-C Licence UI (machine_id.py + tab_about) : activation par clef (LicenseClient.activate), bouton vérifier (check), affichage statut, aucun token loggé, aucun appel réseau au démarrage (local_status seul). Intégration : tab_usage exécute via le moteur réel selon ConfigState (make_process_fn), anti double-lancement UI. app.py câble Config↔Usage↔licence. G3-D build-prep : anonymisation_gui_v6_onefile.spec (entry V6, customtkinter + modules gui_v6 en hiddenimports). Installateur Anonymisation.iss produit déjà la cible Anonymisation-Setup.exe. Aucun artefact .exe commité ; build Windows à part. Tests +14 (engine_bridge 8, config_state 6). self-test exit 0, 46 tests gui_v6, 193 tests/unit (0 régression). Moteur/V5/specs CLI intacts. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-12 10:53:47 +02:00

Domi31tls

4b7c8db9a8

build: retirer torch/docTR du frozen + hiddenimports OnnxTR (pré-audit Qwen GO)

Suite à la migration OCR docTR→OnnxTR (8d683bc) et au verdict pré-audit Qwen
(GO technique, 2026-06-21), préparation des 3 specs PyInstaller pour le prochain
rebuild Windows :

- Retrait de "torch", "torchvision", "doctr.*" des hiddenimports des 3 specs
  (anonymisation_onefile, _cli_onefile, _gui_v6_onefile) → -~2 Go EXE attendu,
  suppression définitive de la classe de bug oneDNN sur CPU contraint.
- Ajout des hiddenimports transitifs OnnxTR manquants (réserve R1 Qwen) :
  "pyclipper", "scipy.cluster.hierarchy", "scipy.special" → anti-omission
  PyInstaller (évite un crash OCR en frozen).
- Retrait de python-doctr[torch]>=0.9.0 de requirements.txt (transitoire levé).

_configure_torch_threads() conservé en code (lazy import torch sous try/except,
no-op si torch absent) pour future réactivation EDS-Pseudo/GLiNER.

Aucun rebuild ni diffusion (gate Dom). 3 specs compilent (py_compile).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-22 16:49:03 +02:00

Domi31tls

8d683bc6d8

feat(ocr): migrer l'OCR de docTR (PyTorch) vers OnnxTR (ONNX Runtime)

OnnxTR exécute les MÊMES modèles que docTR (db_resnet50 + crnn_vgg16_bn) sur
ONNX Runtime, sans PyTorch. Corrige le crash torch/oneDNN « could not create a
primitive » sur CPU contraint (VM 2 cœurs collaborateur : OCR scan impossible →
quarantaine). Qualité identique validée empiriquement (CER 0,10-0,23 % vs docTR,
2 validations indépendantes Claude+Qwen), OCR ~2-3× plus rapide CPU.

- core : import OnnxTR, _get_ocr_model(), _OCR_AVAILABLE, boucle OCR inchangée
  (API miroir) ; ONNXTR_CACHE_DIR pour le frozen ; bandeau de logs ENV au démarrage
  (OS, CPU+AVX, cœurs, RAM, versions, providers) pour retours terrain auto-suffisants.
- 3 .spec : embarquent les poids ONNX OnnxTR (fail-closed) + hiddenimports onnxtr.
- requirements : onnxtr[cpu] (python-doctr conservé transitoirement).
- inclut le correctif quarantaine-visible du runner (GO Qwen).

Tests : test_ocr_onnxtr.py (RED→GREEN), 95 unit passed, e2e scan client OK
(OCR 5/5, PDF produit, plus de crash). Retrait torch du frozen + rebuild Windows
= étapes suivantes (gates Dom).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-19 17:07:00 +02:00

Domi31tls

9575714ae2

feat(gui): GUI V6 G3 — câblage moteur, Configuration, licence UI, build-prep

G3-A câblage moteur réel (engine_bridge.py) : EngineSettings + NerManagers à
chargement paresseux (aucun manager à l'import), kwargs alignés CLI/V5
(make_vector_redaction=False, also_make_raster_burn=True, config_path, use_hf,
ner/gliner/camembert_manager, ogc_label) ; make_process_fn engine injectable ;
état managers not_loaded/loading/ready/unavailable, échecs optionnels tolérés.

G3-B Configuration (config_state.py + tabs/tab_config.py) : ConfigState →
EngineSettings, profils via profile_defaults (path injectable), options
raster/NER local/profil/sortie, état managers, sections admin-only via admin_mode.

G3-C Licence UI (machine_id.py + tab_about) : activation par clef
(LicenseClient.activate), bouton vérifier (check), affichage statut, aucun token
loggé, aucun appel réseau au démarrage (local_status seul).

Intégration : tab_usage exécute via le moteur réel selon ConfigState
(make_process_fn), anti double-lancement UI. app.py câble Config↔Usage↔licence.

G3-D build-prep : anonymisation_gui_v6_onefile.spec (entry V6, customtkinter +
modules gui_v6 en hiddenimports). Installateur Anonymisation.iss produit déjà la
cible Anonymisation-Setup.exe. Aucun artefact .exe commité ; build Windows à part.

Tests +14 (engine_bridge 8, config_state 6). self-test exit 0, 46 tests gui_v6,
193 tests/unit (0 régression). Moteur/V5/specs CLI intacts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-12 10:53:47 +02:00

3 Commits