fix(finess): inclure les entjur + supprimer code mort _FINESS_ETAB_NAMES

Deux corrections exploitant mieux les gazetteers FINESS/INSEE pour réduire la
dépendance au YAML force_mask_terms.

1. scripts/build_finess_gazetteers.py : ne lisait que col 1 (finess_et) du CSV.
   Les col 2 (entjur, entité juridique) étaient ignorés. ~48k numéros
   juridiques manqués, dont 640780417 (CHCB entjur) forcé en YAML à cause
   de cette lacune. Fix : lecture col 1 + col 2 avec déduplication.
   Régénération : 101 941 → 150 436 numéros (+48 495).

2. anonymizer_core_refactored_onnx.py :
   - _FINESS_ETAB_NAMES (122k noms) chargé mais jamais consulté après le
     refactoring NER-first (le matching passe par l'Aho-Corasick sur
     etablissements_distinctifs.txt). Suppression → -122k entrées RAM.
   - _INSEE_PRENOMS (lowercase) et _INSEE_PRENOMS_SET (uppercase sans accents)
     lisaient deux fois le même fichier prenoms_france.txt. Fusion en une
     seule passe disque, les deux formes dérivées en mémoire. -36k lectures.

Validation :
- 640780417 présent dans _FINESS_NUMBERS après rebuild
- 122 hits sur trackare-18007562 (non-régression)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/build_finess_gazetteers.py

@@ -109,10 +109,14 @@ def main():
             if len(row) < 16:
                 continue
 
-            # Numéro FINESS (col 1)
-            finess = row[1].strip()
-            if re.match(r"^\d{9}$", finess):
-                finess_numbers.add(finess)
+            # Numéros FINESS : col 1 = finess_et (structure), col 2 = entjur (entité juridique).
+            # Les deux sont des identifiants 9 chiffres réels du référentiel FINESS et doivent
+            # être masqués. Avant ce fix, seul finess_et était extrait (~102k), et les ~48k
+            # entjur étaient manqués — provoquant des fuites (ex: 640780417 entjur CHCB).
+            for col_idx in (1, 2):
+                finess = row[col_idx].strip() if col_idx < len(row) else ""
+                if re.match(r"^\d{9}$", finess):
+                    finess_numbers.add(finess)
 
             # Noms (col 3 = court, col 4 = long)
             for col_idx in (3, 4):