feat(cli): charger les moteurs optionnels depuis les modeles embarques

engine_capabilities.py

@@ -73,6 +73,14 @@ def _camembert_model_path() -> Path:
     return _app_dir() / "models" / "camembert-bio-deid" / "onnx" / "model.onnx"
 
 
+def _eds_model_path() -> Path:
+    return _app_dir() / "models" / "eds-pseudo-public"
+
+
+def _gliner_model_path() -> Path:
+    return _app_dir() / "models" / "gliner_multi_pii-v1"
+
+
 def _probe_camembert() -> "tuple[bool, str]":
     if not _has_module("onnxruntime"):
         return False, "onnxruntime non embarqué dans cette version"
@@ -85,13 +93,17 @@ def _probe_eds() -> "tuple[bool, str]":
     missing = [m for m in ("edsnlp", "spacy") if not _has_module(m)]
     if missing:
         return False, "non embarqué dans cette version (manque : " + ", ".join(missing) + ")"
-    return True, "edsnlp + spacy disponibles"
+    if not _eds_model_path().is_dir():
+        return False, "dépendances disponibles, modèle AP-HP eds-pseudo-public non embarqué"
+    return True, "edsnlp + spacy + modèle AP-HP embarqués"
 
 
 def _probe_gliner() -> "tuple[bool, str]":
     if not _has_module("gliner"):
         return False, "non embarqué dans cette version (manque : gliner)"
-    return True, "gliner disponible"
+    if not _gliner_model_path().is_dir():
+        return False, "dépendance disponible, modèle GLiNER non embarqué"
+    return True, "gliner + modèle local embarqués"
 
 
 def _default_probes() -> Dict[str, Probe]: