feat(phase2): Détection établissements par Aho-Corasick sur 108K noms FINESS

- Nouveau script build_finess_gazetteers.py : extraction noms distinctifs, villes, numéros depuis CSV open data
- Automate Aho-Corasick (pyahocorasick) pour matching multi-pattern en ~1.7ms/page
- 108K patterns indexés (noms composés >= 8 chars, mots uniques >= 10 chars)
- Blacklist mots génériques (clinique, pharmacie, etc.) et stop words médicaux
- Normalisation position-preserving (sans accents, même longueur)
- Construction lazy de l'AC (après chargement des stop words)
- Intégration dans _mask_line_by_regex et selective_rescan
- Nouveau gazetteer villes_finess.txt (11,660 villes)
- Résultats : "Girandières" → masqué, "Côte Basque" → masqué, 0 FP sur termes médicaux courants

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

data/finess/finess_numbers.txt

@@ -101938,4 +101938,4 @@
 980503346
 980503395
 980600027
-980600035
+980600035

data/finess/telephones.txt

@@ -113234,14 +113234,3 @@
 0989324787
 0989450002
 0999991377
-1473143031
-1545915013
-1677708604
-1698408775
-1749771871
-2561752635
-3080428670
-3088102831
-3134335540
-4242745138
-4326549224