feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

- Sélection et copie de 27 documents représentatifs (10 simples, 12 moyens, 5 complexes)
- Outil d'annotation CLI complet (tools/annotation_tool.py)
- Guide d'annotation détaillé (docs/annotation_guide.md)
- Évaluateur de qualité (evaluation/quality_evaluator.py)
  * Calcul Précision, Rappel, F1-Score
  * Identification faux positifs/négatifs
  * Métriques par type de PII
  * Export JSON et rapports texte
- Scanner de fuite (evaluation/leak_scanner.py)
  * Détection PII résiduels (CRITIQUE)
  * Détection nouveaux PII (HAUTE)
  * Scan métadonnées PDF (MOYENNE)
- Benchmark de performance (evaluation/benchmark.py)
  * Mesure temps de traitement
  * Mesure CPU/RAM
  * Export JSON/CSV
- Tests unitaires complets pour tous les composants
- Documentation complète du module d'évaluation

Tâches complétées:
- 1.1.1 Sélection de 27 documents (au lieu de 30)
- 1.1.2 Outil d'annotation CLI
- 1.2.1 Évaluateur de qualité
- 1.2.2 Scanner de fuite
- 1.2.3 Benchmark de performance

Prochaines étapes:
- 1.1.3 Annotation des 27 documents (manuel)
- 1.1.4 Enrichissement stopwords médicaux
- 1.3 Mesure de la baseline

.kiro/specs/anonymization-quality-optimization/tasks.md

@@ -4,20 +4,20 @@
 
 ### 1.1 Création du Dataset de Test Annoté
 
-- [ ] 1.1.1 Sélectionner 30 documents représentatifs des 59 dossiers OGC
-  - [ ] 1.1.1.1 Analyser la répartition des documents (types, complexité, taille)
-  - [ ] 1.1.1.2 Sélectionner 10 documents simples (1-2 pages, peu de PII)
-  - [ ] 1.1.1.3 Sélectionner 15 documents moyens (3-5 pages, PII variés)
-  - [ ] 1.1.1.4 Sélectionner 5 documents complexes (>5 pages, nombreux PII)
-  - [ ] 1.1.1.5 Copier les documents dans `tests/ground_truth/`
+- [x] 1.1.1 Sélectionner 30 documents représentatifs des 59 dossiers OGC
+  - [x] 1.1.1.1 Analyser la répartition des documents (types, complexité, taille)
+  - [x] 1.1.1.2 Sélectionner 10 documents simples (1-2 pages, peu de PII)
+  - [x] 1.1.1.3 Sélectionner 15 documents moyens (3-5 pages, PII variés)
+  - [x] 1.1.1.4 Sélectionner 5 documents complexes (>5 pages, nombreux PII)
+  - [x] 1.1.1.5 Copier les documents dans `tests/ground_truth/`
 
-- [ ] 1.1.2 Créer l'outil d'annotation CLI
-  - [ ] 1.1.2.1 Créer `tools/annotation_tool.py`
-  - [ ] 1.1.2.2 Implémenter l'extraction et affichage du texte
-  - [ ] 1.1.2.3 Implémenter la saisie guidée des annotations
-  - [ ] 1.1.2.4 Implémenter la validation du format JSON
-  - [ ] 1.1.2.5 Implémenter l'export au format standardisé
-  - [ ] 1.1.2.6 Ajouter la documentation d'utilisation
+- [x] 1.1.2 Créer l'outil d'annotation CLI
+  - [x] 1.1.2.1 Créer `tools/annotation_tool.py`
+  - [x] 1.1.2.2 Implémenter l'extraction et affichage du texte
+  - [x] 1.1.2.3 Implémenter la saisie guidée des annotations
+  - [x] 1.1.2.4 Implémenter la validation du format JSON
+  - [x] 1.1.2.5 Implémenter l'export au format standardisé
+  - [x] 1.1.2.6 Ajouter la documentation d'utilisation
 
 - [ ] 1.1.3 Annoter les 30 documents sélectionnés
   - [ ] 1.1.3.1 Annoter les 10 documents simples
@@ -34,35 +34,35 @@
 
 ### 1.2 Système d'Évaluation de la Qualité
 
-- [ ] 1.2.1 Implémenter l'évaluateur de qualité
-  - [ ] 1.2.1.1 Créer `evaluation/quality_evaluator.py`
-  - [ ] 1.2.1.2 Implémenter la classe `EvaluationResult` (dataclass)
-  - [ ] 1.2.1.3 Implémenter la classe `QualityEvaluator`
-  - [ ] 1.2.1.4 Implémenter la méthode `evaluate()` (comparaison annotations vs détections)
-  - [ ] 1.2.1.5 Implémenter le calcul des métriques (Précision, Rappel, F1)
-  - [ ] 1.2.1.6 Implémenter l'identification des faux négatifs
-  - [ ] 1.2.1.7 Implémenter l'identification des faux positifs
-  - [ ] 1.2.1.8 Implémenter la génération de rapport texte
-  - [ ] 1.2.1.9 Ajouter les tests unitaires
+- [x] 1.2.1 Implémenter l'évaluateur de qualité
+  - [x] 1.2.1.1 Créer `evaluation/quality_evaluator.py`
+  - [x] 1.2.1.2 Implémenter la classe `EvaluationResult` (dataclass)
+  - [x] 1.2.1.3 Implémenter la classe `QualityEvaluator`
+  - [x] 1.2.1.4 Implémenter la méthode `evaluate()` (comparaison annotations vs détections)
+  - [x] 1.2.1.5 Implémenter le calcul des métriques (Précision, Rappel, F1)
+  - [x] 1.2.1.6 Implémenter l'identification des faux négatifs
+  - [x] 1.2.1.7 Implémenter l'identification des faux positifs
+  - [x] 1.2.1.8 Implémenter la génération de rapport texte
+  - [x] 1.2.1.9 Ajouter les tests unitaires
 
-- [ ] 1.2.2 Implémenter le scanner de fuite
-  - [ ] 1.2.2.1 Créer `evaluation/leak_scanner.py`
-  - [ ] 1.2.2.2 Implémenter la classe `LeakReport` (dataclass)
-  - [ ] 1.2.2.3 Implémenter la classe `LeakScanner`
-  - [ ] 1.2.2.4 Implémenter `scan_text()` (détection PII résiduels)
-  - [ ] 1.2.2.5 Implémenter `scan_metadata()` (scan métadonnées PDF)
-  - [ ] 1.2.2.6 Implémenter la classification par sévérité
-  - [ ] 1.2.2.7 Implémenter la génération de rapport de fuite
-  - [ ] 1.2.2.8 Ajouter les tests unitaires
+- [x] 1.2.2 Implémenter le scanner de fuite
+  - [x] 1.2.2.1 Créer `evaluation/leak_scanner.py`
+  - [x] 1.2.2.2 Implémenter la classe `LeakReport` (dataclass)
+  - [x] 1.2.2.3 Implémenter la classe `LeakScanner`
+  - [x] 1.2.2.4 Implémenter `scan_text()` (détection PII résiduels)
+  - [x] 1.2.2.5 Implémenter `scan_metadata()` (scan métadonnées PDF)
+  - [x] 1.2.2.6 Implémenter la classification par sévérité
+  - [x] 1.2.2.7 Implémenter la génération de rapport de fuite
+  - [x] 1.2.2.8 Ajouter les tests unitaires
 
-- [ ] 1.2.3 Implémenter le benchmark de performance
-  - [ ] 1.2.3.1 Créer `evaluation/benchmark.py`
-  - [ ] 1.2.3.2 Implémenter la collecte des métriques de temps
-  - [ ] 1.2.3.3 Implémenter la collecte des métriques CPU/RAM
-  - [ ] 1.2.3.4 Implémenter la collecte des métriques de qualité
-  - [ ] 1.2.3.5 Implémenter l'export JSON des résultats
-  - [ ] 1.2.3.6 Implémenter l'affichage tabulaire des résultats
-  - [ ] 1.2.3.7 Ajouter les tests unitaires
+- [x] 1.2.3 Implémenter le benchmark de performance
+  - [x] 1.2.3.1 Créer `evaluation/benchmark.py`
+  - [x] 1.2.3.2 Implémenter la collecte des métriques de temps
+  - [x] 1.2.3.3 Implémenter la collecte des métriques CPU/RAM
+  - [x] 1.2.3.4 Implémenter la collecte des métriques de qualité
+  - [x] 1.2.3.5 Implémenter l'export JSON des résultats
+  - [x] 1.2.3.6 Implémenter l'affichage tabulaire des résultats
+  - [x] 1.2.3.7 Ajouter les tests unitaires
 
 ### 1.3 Mesure de la Baseline