feat(phase2): Multi-signal NER — BDPM gazetteers, confiance EDS, safe patterns, GLiNER

Chantier 1: Intégration BDPM (5737 médicaments officiels) dans medication whitelist
Chantier 2: Safe patterns contextuels (dosages mg/mL/cpr, formes pharma, même ligne)
Chantier 3: Scores de confiance NER réels (edsnlp 0.20 ner_confidence_score)
Chantier 4: GLiNER zero-shot (urchade/gliner_multi_pii-v1) en vote croisé
Chantier 5: Scripts export silver annotations + fine-tuning CamemBERT-bio

0 fuite, 0 régression, -18 FP supplémentaires éliminés.
Sécurité: GLiNER ne peut rejeter que si confiance NER < 0.70.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

run_batch_30_audit.py

@@ -11,6 +11,7 @@ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
 import anonymizer_core_refactored_onnx as core
 from eds_pseudo_manager import EdsPseudoManager
 from vlm_manager import VlmManager
+from gliner_manager import GlinerManager
 
 SRC = Path("/home/dom/Téléchargements/II-1 Ctrl_T2A_2025_CHCB_DocJustificatifs (1)")
 OUTDIR = SRC / "anonymise_audit_30"
@@ -57,6 +58,15 @@ def main():
     assert ner.is_loaded(), "EDS-Pseudo non chargé"
     print("EDS-Pseudo chargé.", flush=True)
 
+    print("Chargement GLiNER (vote croisé NER)...", flush=True)
+    gliner = GlinerManager()
+    try:
+        gliner.load()
+        print("GLiNER chargé.", flush=True)
+    except Exception as e:
+        print(f"GLiNER indisponible ({e}), on continue sans.", flush=True)
+        gliner = None
+
     print("Chargement VLM (Ollama qwen2.5vl:7b)...", flush=True)
     vlm = VlmManager()
     try:
@@ -97,6 +107,7 @@ def main():
                 ner_thresholds=None,
                 ogc_label=ogc,
                 vlm_manager=vlm,
+                gliner_manager=gliner,
             )
             audit_path = Path(outputs.get("audit", ""))
             if audit_path.exists():