backup: WIP Windows avant repart propre (GUI core installer splash spec)

anonymisation_onefile.spec

@@ -1,90 +1,128 @@
 import os
-block_cipher = None
-app_dir = 'C:\\Users\\dom\\ai\\anonymisation'
+from pathlib import Path
 
-datas = [
-    (os.path.join(app_dir, 'config'), 'config'),
-    (os.path.join(app_dir, 'data', 'bdpm'), os.path.join('data', 'bdpm')),
-    (os.path.join(app_dir, 'data', 'finess'), os.path.join('data', 'finess')),
-    (os.path.join(app_dir, 'data', 'insee'), os.path.join('data', 'insee')),
-    (os.path.join(app_dir, 'models', 'camembert-bio-deid', 'onnx'), os.path.join('models', 'camembert-bio-deid', 'onnx')),
-    (os.path.join(app_dir, 'detectors'), 'detectors'),
-    (os.path.join(app_dir, 'scripts'), 'scripts'),
-    # Assets UI : logo (header + splash), icônes fenêtre, splash image.
-    # Le launcher et la GUI y accèdent via _asset(name) qui résout sous
-    # sys._MEIPASS/assets en mode frozen.
-    (os.path.join(app_dir, 'assets'), 'assets'),
-]
-# Fichiers directs dans data/ — IMPÉRATIF pour fonctionnement correct du core.
-# Sans eux : stop-words/villes/DPI labels/companion blacklist sont des sets vides,
-# ce qui dégrade la qualité d'anonymisation et peut masquer/laisser passer des faux-positifs.
-for data_file in [
-    'stopwords_manuels.txt',
-    'villes_blacklist.txt',
-    'dpi_labels_blacklist.txt',
-    'companion_blacklist.txt',
+
+block_cipher = None
+
+project_dir = Path(globals().get("SPECPATH", os.getcwd())).resolve()
+
+
+def _data_entry(relative_path: str, target_dir: str | None = None):
+    src = project_dir / relative_path
+    if not src.exists():
+        return None
+    return (str(src), target_dir or relative_path)
+
+
+datas = []
+for relative_path, target_dir in [
+    ("config", "config"),
+    ("data/bdpm", "data/bdpm"),
+    ("data/finess", "data/finess"),
+    ("data/insee", "data/insee"),
+    ("models/camembert-bio-deid/onnx", "models/camembert-bio-deid/onnx"),
+    ("detectors", "detectors"),
+    ("scripts", "scripts"),
+    ("assets", "assets"),
 ]:
-    src = os.path.join(app_dir, 'data', data_file)
-    if os.path.exists(src):
-        datas.append((src, 'data'))
-for pyfile in ['anonymizer_core_refactored_onnx.py', 'eds_pseudo_manager.py',
-               'gliner_manager.py', 'camembert_ner_manager.py',
-               'Pseudonymisation_Gui_V5.py', 'build_info.py']:
-    datas.append((os.path.join(app_dir, pyfile), '.'))
+    entry = _data_entry(relative_path, target_dir)
+    if entry is not None:
+        datas.append(entry)
+
+# Fichiers directs sous data/ requis par le core.
+for relative_path in [
+    "data/stopwords_manuels.txt",
+    "data/villes_blacklist.txt",
+    "data/dpi_labels_blacklist.txt",
+    "data/companion_blacklist.txt",
+]:
+    entry = _data_entry(relative_path, "data")
+    if entry is not None:
+        datas.append(entry)
+
+
+hiddenimports = [
+    "Pseudonymisation_Gui_V5",
+    "anonymizer_core_refactored_onnx",
+    "admin_rules",
+    "config_defaults",
+    "profile_defaults",
+    "gui_batch_paths",
+    "manual_masking",
+    "pdf_mask_designer",
+    "format_converter",
+    "ner_manager_onnx",
+    "camembert_ner_manager",
+    "eds_pseudo_manager",
+    "gliner_manager",
+    "vlm_manager",
+    "build_info",
+    "doctr",
+    "doctr.io",
+    "doctr.models",
+    "doctr.models.detection",
+    "doctr.models.recognition",
+    "cv2",
+    "torchvision",
+    "edsnlp",
+    "edsnlp.pipes",
+    "edsnlp.pipes.ner",
+    "edsnlp.pipes.ner.pseudo",
+    "spacy",
+    "spacy.lang.fr",
+    "gliner",
+    "onnxruntime",
+    "transformers",
+    "tokenizers",
+    "torch",
+    "pdfplumber",
+    "fitz",
+    "PIL",
+    "yaml",
+    "loguru",
+    "regex",
+    "optimum",
+    "optimum.onnxruntime",
+    "optimum.pipelines",
+    "optimum.modeling_base",
+    "optimum.exporters.onnx",
+]
+
 
 a = Analysis(
-    [os.path.join(app_dir, 'launcher.py')],
-    pathex=[app_dir],
+    [str(project_dir / "launcher.py")],
+    pathex=[str(project_dir)],
     datas=datas,
-    hiddenimports=[
-        'anonymizer_core_refactored_onnx', 'eds_pseudo_manager',
-        'gliner_manager', 'camembert_ner_manager', 'Pseudonymisation_Gui_V5',
-        'edsnlp', 'edsnlp.pipes', 'edsnlp.pipes.ner', 'edsnlp.pipes.ner.pseudo',
-        'spacy', 'spacy.lang.fr', 'gliner', 'onnxruntime',
-        'transformers', 'tokenizers', 'torch', 'pdfplumber',
-        'ahocorasick', 'sklearn', 'scipy', 'pydantic', 'yaml', 'PIL',
-        'loguru', 'regex',
-        # optimum : utilisé par ner_manager_onnx.py (fallback NER legacy).
-        # Sans ça, la GUI affiche "NER indisponible : optimum.onnxruntime introuvable"
-        # si EDS-Pseudo échoue. Le pipeline principal (CamemBERT-bio ONNX +
-        # EDS-Pseudo + GLiNER) n'en dépend pas — mais l'absence du hiddenimport
-        # crée un message d'erreur cosmétique gênant.
-        'optimum', 'optimum.onnxruntime', 'optimum.pipelines',
-        'optimum.modeling_base', 'optimum.exporters.onnx',
-    ],
+    hiddenimports=hiddenimports,
     cipher=block_cipher,
     noarchive=False,
 )
 pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)
 
-# Splash natif PyInstaller : image affichée AU LANCEMENT DE L'EXE,
-# avant même que Python démarre. Couvre les ~15-30 s de décompression
-# du bundle --onefile dans %TEMP% qui laissaient l'écran vide auparavant.
-# Le launcher ferme le splash via pyi_splash.close() une fois la GUI prête.
 splash = Splash(
-    os.path.join(app_dir, 'assets', 'splash.png'),
+    str(project_dir / "assets" / "splash.png"),
     binaries=a.binaries,
     datas=a.datas,
-    # Texte dynamique PyInstaller positionné dans la zone libre du PNG
-    # (y=170-235). text_pos correspond au coin haut-gauche du texte.
     text_pos=(60, 195),
     text_size=10,
-    text_color='white',
+    text_color="white",
     minify_script=True,
     always_on_top=False,
 )
 
 exe = EXE(
-    pyz, a.scripts,
-    splash,                # image affichée immédiatement
-    splash.binaries,       # bootloader splash
-    a.binaries, a.zipfiles, a.datas, [],
-    name='Anonymisation',
+    pyz,
+    a.scripts,
+    splash,
+    splash.binaries,
+    a.binaries,
+    a.zipfiles,
+    a.datas,
+    [],
+    name="Anonymisation",
     debug=False,
     strip=False,
     upx=False,
     console=False,
-    # Icône du fichier .exe visible dans l'Explorateur Windows et la taskbar
-    # (dérivée du logo aivanonym, multi-résolution 16→256 dans le .ico).
-    icon=os.path.join(app_dir, 'assets', 'icons', 'app.ico'),
+    icon=str(project_dir / "assets" / "icons" / "app.ico"),
 )