# Validation Corpus Complet - État d'Avancement

**Date**: 2 mars 2026  
**Statut**: En cours (72% complété)

## Objectif

Valider l'anonymisation optimisée sur le corpus complet de 1,354 PDFs pour confirmer:
- ✅ Aucune fuite de données (dates de naissance, CHCB)
- ✅ Qualité maintenue (Precision 100%, Recall 100%)
- ✅ Performances acceptables

## Progression

- **Documents traités**: 971/1,354 (72%)
- **Succès**: ~900+ documents
- **Échecs**: ~70 documents (principalement ANAPATH protégés par mot de passe, erreurs `_DOCTR_AVAILABLE`)
- **Temps écoulé**: ~1h (timeout atteint, processus continue en arrière-plan)

## Résultats Partiels (971 documents)

### Détections
- **PII détectés**: ~100,000+ (estimation basée sur moyenne de 100 PII/doc)
- **Types principaux**: NOM, DATE_NAISSANCE, ETAB, TEL, IPP, ADRESSE

### Performances
- **Temps moyen**: ~5-7s/document (trackare), ~0.5s/document (CRH/CRO)
- **Documents lents**: Trackare avec nombreuses pages (10-15s)
- **Documents rapides**: CRO simples (<0.5s)

### Erreurs Identifiées

1. **ANAPATH protégés** (~50 fichiers)
   - Erreur: Fichiers vides ou protégés par mot de passe
   - Impact: Aucun (documents non traités, pas de fuite)

2. **Bug `_DOCTR_AVAILABLE`** (~15 fichiers)
   - Erreur: `name '_DOCTR_AVAILABLE' is not defined`
   - Fichiers concernés: Principalement ANAPATH et documents scannés
   - Impact: Documents non traités, nécessite correction du code

3. **PDFs corrompus** (~5 fichiers)
   - Erreur: `No /Root object! - Is this really a PDF?`
   - Impact: Aucun (fichiers invalides)

## Validation des Fuites

**Méthode**: Scan automatique des textes anonymisés pour détecter:
- Dates de naissance avec contexte: `Né(e) le DD/MM/YYYY`
- Mentions CHCB non masquées

**Résultats attendus**: 0 fuite (basé sur validation échantillon 111 docs)

## Actions Requises

### Immédiat
1. ✅ Laisser le processus terminer (en cours)
2. ⏳ Analyser les résultats complets
3. ⏳ Vérifier les fuites sur corpus complet

### Court Terme
1. 🔧 Corriger le bug `_DOCTR_AVAILABLE` dans le code
2. 📊 Générer le rapport final de validation
3. 📝 Documenter les résultats dans OPTIMIZATION_RESULTS.md

### Optionnel
- Investiguer les ANAPATH protégés (si nécessaire)
- Optimiser le traitement des documents scannés

## Comparaison avec Échantillon

| Métrique | Échantillon (111 docs) | Corpus Complet (971 docs) |
|----------|------------------------|---------------------------|
| Taux de succès | 82% | ~93% |
| PII/doc moyen | 86.9 | ~100 (estimation) |
| Temps/doc moyen | 1.71s | ~5-7s (trackare) |
| Fuites détectées | 0 | En attente |

**Note**: Le taux de succès plus élevé sur le corpus complet s'explique par moins de fichiers `.redacted_raster.pdf` déjà anonymisés.

## Prochaines Étapes

1. Attendre la fin du processus de validation
2. Analyser les statistiques complètes
3. Vérifier les fuites sur tous les textes anonymisés
4. Générer le rapport final
5. Commit des résultats

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**Commande en cours**:
```bash
python tools/validate_full_corpus.py 2>&1 | tee corpus_validation_full.log
```

**Sortie**: `corpus_validation/` (audit + textes anonymisés)  
**Log**: `corpus_validation_full.log`
