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✅ Correction Détection de Workflows - TERMINÉ
Date : 18 novembre 2025
Statut : ✅ Validé en production
🐛 Bugs Corrigés
- VisionAnalysis :
self.llm_manager→self.llm+ gestion d'erreur - SessionManager : Intégré dans Orchestrator, événements passés automatiquement
- WorkflowDetector : Intégré avec méthode
analyze_session(), groupement par fenêtre - Persistence : Workflows sauvegardés en JSON dans
data/user_profiles/workflows/ - Détection fenêtre : Installation de
xdotoolpour détection fiable
📊 Résultats Tests
Test Calculatrice (10 répétitions) :
- ✅ 3 workflows détectés et sauvegardés
- ✅ 3-11 répétitions par workflow
- ✅ 95-100% de confiance
- ✅ Séquences de 3-6 étapes
Fichiers modifiés :
geniusia2/core/vision_analysis.pygeniusia2/core/orchestrator.pygeniusia2/core/event_capture.pygeniusia2/core/session_manager.pygeniusia2/core/workflow_detector.pygeniusia2/core/suggestion_manager.py
🛠️ Outils Créés
monitor_workflows.sh: Monitoring temps réelcheck_workflows.sh: Vérification workflows sauvegardésrun_headless.sh: Lancement avec GUI minimiséetest_workflow_fix.py: Tests d'intégration
🚀 Utilisation
# Lancer en mode Shadow
cd geniusia2
./run.sh --mode shadow
# Vérifier les workflows
./check_workflows.sh
# Monitoring temps réel
./monitor_workflows.sh
📝 Configuration
{
"workflow": {
"min_repetitions": 3,
"similarity_threshold": 0.75,
"min_workflow_length": 3,
"session_timeout": 300
}
}
Validation : ✅ Système opérationnel
Prochaine étape : Mode Assisté avec suggestions proactives