Guide de Gestion d'Erreurs - RPA Vision V3

Vue d'ensemble

Le système de gestion d'erreurs fournit une récupération automatique robuste pour les échecs d'exécution de workflows.

Types d'Erreurs

1. MATCHING_FAILED

Aucun node ne correspond à l'état actuel.

Stratégies: PAUSE (si < 0.70), RETRY (si proche seuil)

2. TARGET_NOT_FOUND

Élément UI cible introuvable.

Stratégies: Fallbacks visuels/position, RETRY, SKIP

3. POSTCONDITION_FAILED

Post-conditions non satisfaites.

Stratégies: RETRY (timeout augmenté), ROLLBACK

4. UI_CHANGED

Interface changée significativement.

Stratégies: PAUSE pour analyse manuelle

Utilisation

from core.execution.error_handler import ErrorHandler
from core.execution.action_executor import ActionExecutor

# Configuration
error_handler = ErrorHandler(
    error_log_dir="data/errors",
    max_retry_attempts=3,
    ui_change_threshold=0.70
)

# Intégration
executor = ActionExecutor(error_handler=error_handler)

# Exécution
result = executor.execute_edge(edge, screen_state)

# Statistiques
stats = executor.get_error_statistics()
print(f"Erreurs: {stats['total_errors']}")

Logs

Chaque erreur crée:

error_report.json - Rapport détaillé
screenshot.png - Screenshot
state_embedding.npy - Embedding

Tests

Tests unitaires: tests/unit/test_error_handler.py
Tests d'intégration: tests/integration/test_error_recovery.py

1.4 KiB Raw Blame History