#!/usr/bin/env python3
"""
Test simple de l'intégration de l'EnhancedWorkflowMatcher dans l'Orchestrator.
Vérifie que les imports et la structure sont corrects.
"""

print('Test simple de l\'intégration EnhancedWorkflowMatcher')
print('='*70)

# Test 1: Vérifier que les imports fonctionnent
print('\n1. Test des imports...')
try:
    from geniusia2.core.enhanced_workflow_matcher import EnhancedWorkflowMatcher
    print('   ✓ EnhancedWorkflowMatcher importé')
except Exception as e:
    print(f'   ✗ Erreur import EnhancedWorkflowMatcher: {e}')
    exit(1)

try:
    from geniusia2.core.multimodal_embedding_manager import MultiModalEmbeddingManager
    print('   ✓ MultiModalEmbeddingManager importé')
except Exception as e:
    print(f'   ✗ Erreur import MultiModalEmbeddingManager: {e}')
    exit(1)

# Test 2: Vérifier que l'Orchestrator importe les nouveaux composants
print('\n2. Vérification des imports dans orchestrator.py...')
try:
    with open('geniusia2/core/orchestrator.py', 'r') as f:
        content = f.read()
        
    if 'from .enhanced_workflow_matcher import EnhancedWorkflowMatcher' in content:
        print('   ✓ Import EnhancedWorkflowMatcher trouvé')
    else:
        print('   ✗ Import EnhancedWorkflowMatcher manquant')
        exit(1)
    
    if 'from .multimodal_embedding_manager import MultiModalEmbeddingManager' in content:
        print('   ✓ Import MultiModalEmbeddingManager trouvé')
    else:
        print('   ✗ Import MultiModalEmbeddingManager manquant')
        exit(1)
    
    if 'self.multimodal_manager = MultiModalEmbeddingManager' in content:
        print('   ✓ Initialisation multimodal_manager trouvée')
    else:
        print('   ✗ Initialisation multimodal_manager manquante')
        exit(1)
    
    if 'self.enhanced_matcher = EnhancedWorkflowMatcher' in content:
        print('   ✓ Initialisation enhanced_matcher trouvée')
    else:
        print('   ✗ Initialisation enhanced_matcher manquante')
        exit(1)
    
    if 'def find_matching_workflows_enhanced' in content:
        print('   ✓ Méthode find_matching_workflows_enhanced trouvée')
    else:
        print('   ✗ Méthode find_matching_workflows_enhanced manquante')
        exit(1)

except Exception as e:
    print(f'   ✗ Erreur lors de la vérification: {e}')
    exit(1)

# Test 3: Vérifier la structure de la méthode
print('\n3. Vérification de la structure de find_matching_workflows_enhanced...')
try:
    # Extraire la méthode
    start = content.find('def find_matching_workflows_enhanced')
    if start == -1:
        print('   ✗ Méthode non trouvée')
        exit(1)
    
    # Vérifier les éléments clés
    method_content = content[start:start+5000]
    
    checks = [
        ('screen_state', 'Paramètre screen_state'),
        ('screenshot', 'Paramètre screenshot'),
        ('top_k', 'Paramètre top_k'),
        ('self.enhanced_matcher.find_matching_workflows', 'Appel au matcher'),
        ('WorkflowMatch', 'Retour de WorkflowMatch'),
        ('get_feedback_summary', 'Utilisation du feedback')
    ]
    
    for check_str, description in checks:
        if check_str in method_content:
            print(f'   ✓ {description} présent')
        else:
            print(f'   ⚠ {description} non trouvé (peut être normal)')

except Exception as e:
    print(f'   ✗ Erreur: {e}')
    exit(1)

# Test 4: Vérifier la configuration
print('\n4. Vérification de la configuration du matcher...')
try:
    config_checks = [
        ('screen_weight', 'Poids écran'),
        ('elements_weight', 'Poids éléments'),
        ('min_similarity_threshold', 'Seuil de similarité'),
        ('min_confidence_threshold', 'Seuil de confiance')
    ]
    
    for check_str, description in config_checks:
        if check_str in content:
            print(f'   ✓ {description} configuré')
        else:
            print(f'   ⚠ {description} non configuré')

except Exception as e:
    print(f'   ✗ Erreur: {e}')
    exit(1)

print('\n' + '='*70)
print('✅ Tous les tests d\'intégration structurelle réussis!')
print('='*70)

print('\n📊 Résumé:')
print('   ✓ EnhancedWorkflowMatcher importé dans Orchestrator')
print('   ✓ MultiModalEmbeddingManager importé dans Orchestrator')
print('   ✓ Instances créées dans __init__')
print('   ✓ Méthode find_matching_workflows_enhanced ajoutée')
print('   ✓ Configuration du matcher présente')

print('\n🎯 Prochaines étapes:')
print('   1. Tester avec un Orchestrator réel (nécessite torch)')
print('   2. Tester le matching avec des workflows réels')
print('   3. Valider le feedback détaillé en production')