# Correction: context_capture_error en boucle

## Problème Identifié

Après le démarrage de l'application, une erreur se répétait en boucle dans les logs :

```
"action": "context_capture_error",
"error": "'VisionAnalysis' object has no attribute 'generate_embedding'"
```

## Cause

Dans la méthode `_capture_context_for_suggestion()` de l'Orchestrator, le code essayait d'appeler :

```python
embedding = self.vision_analyzer.generate_embedding(screenshot)
```

Mais la classe `VisionAnalysis` n'a **pas** de méthode `generate_embedding()`. Cette méthode n'existe pas.

## Solution

Utiliser directement l'`embeddings_manager` pour générer les embeddings, avec support pour les deux systèmes (ancien et nouveau) :

```python
# Générer embedding avec le système d'embeddings
embedding = None
if screenshot is not None:
    try:
        # Utiliser le nouveau système d'embeddings si disponible
        if self.new_embedding_manager:
            # Convertir numpy BGR → PIL RGB
            screenshot_rgb = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            pil_image = Image.fromarray(screenshot_rgb)
            embedding = self.new_embedding_manager.embed(pil_image)
        else:
            # Fallback vers l'ancien système
            embedding = self.learning_manager.embeddings_manager.encode_image(screenshot)
    except Exception as e:
        self.logger.log_action({
            "action": "embedding_generation_failed",
            "error": str(e)
        })
```

## Fichiers Modifiés

- ✅ `geniusia2/core/orchestrator.py` - Méthode `_capture_context_for_suggestion()` corrigée

## Test

Relancez l'application :

```bash
cd geniusia2
./run.sh
```

L'erreur `context_capture_error` ne devrait plus se produire en boucle.

## Comportement Attendu

En mode progressif :

1. **Mode Shadow** → L'application observe vos actions silencieusement
2. **Détection de patterns** → Après 3 répétitions d'une même action
3. **Proposition** → Vous demande si vous voulez passer en mode Assist
4. **Mode Assist** → Propose des suggestions automatiques basées sur le contexte

Le contexte est maintenant capturé correctement avec les embeddings.

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**Date**: 2025-11-22  
**Statut**: ✅ Corrigé