# 📦 Archive GeniusIA v2

## 📋 Contenu de l'Archive

Cette archive contient le code source complet du projet **GeniusIA v2** - un système RPA (Robotic Process Automation) intelligent avec apprentissage automatique.

### 🗂️ Fichiers Inclus

- ✅ Code source Python complet (`geniusia2/`)
- ✅ Scripts de lancement et de test (`.sh`)
- ✅ Documentation complète (`.md`)
- ✅ Structure du projet (`ARBRE_PROJET.md`)
- ✅ Guides d'installation et d'utilisation
- ✅ Spécifications des fonctionnalités (`.kiro/specs/`)

### ❌ Fichiers Exclus

- ❌ Environnement virtuel Python (`venv/`)
- ❌ Fichiers compilés (`__pycache__/`, `*.pyc`)
- ❌ Historique Git (`.git/`)
- ❌ Logs volumineux (`data/logs/*`)
- ❌ Screenshots (`data/screenshots/*`)
- ❌ Index FAISS volumineux (`*.faiss`, `*.index`)

## 🚀 Installation Rapide

### 1. Extraire l'Archive

```bash
tar -xzf geniusia_v2_backup_*.tar.gz
cd Geniusia_v2/
```

### 2. Installer les Dépendances

```bash
# Créer un environnement virtuel
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# ou
venv\Scripts\activate  # Windows

# Installer les dépendances
./installer_dependances_completes.sh
```

### 3. Lancer l'Application

```bash
./geniusia2/run.sh
```

## 📚 Documentation Principale

### Guides Essentiels

1. **GUIDE_INSTALLATION.md** - Installation complète du système
2. **GUIDE_MODES.md** - Explication des différents modes
3. **ARBRE_PROJET.md** - Structure détaillée du projet
4. **README.md** - Documentation générale

### Corrections Récentes

1. **LOGS_GUI_CONNECTES.md** - Connexion des logs à la GUI
2. **CORRECTIONS_ERREURS_GUI.md** - Corrections d'erreurs GUI
3. **FIX_MODE_SUGGESTIONS.md** - Correction du mode Suggestions
4. **FIX_CALLBACKS_MANQUANTS.md** - Correction des callbacks

## 🎯 Fonctionnalités Principales

### Modes Opérationnels

- **Shadow** (👀) : Observation passive des actions utilisateur
- **Assist** (💡) : Suggestions automatiques basées sur les patterns appris
- **Copilot** (🤝) : Assistance proactive
- **Auto** (🤖) : Exécution automatique des workflows
- **Progressive** (🎓) : Mode adaptatif qui évolue automatiquement

### Composants Clés

- **Orchestrateur** : Boucle cognitive (Observer → Réfléchir → Agir → Apprendre)
- **Détection de Workflows** : Détection automatique de patterns répétitifs
- **Système d'Embeddings** : CLIP + Pix2Struct + FAISS
- **Analyse Visuelle** : Qwen3-VL pour comprendre les interfaces
- **GUI Améliorée** : Interface avec logs en temps réel

## 🔧 Configuration Requise

### Système

- **OS** : Linux (testé sur Ubuntu 22.04+)
- **Python** : 3.10 ou supérieur
- **RAM** : 8 GB minimum, 16 GB recommandé
- **GPU** : Optionnel mais recommandé pour les embeddings

### Dépendances Principales

- PyQt5 (Interface graphique)
- OpenCV (Traitement d'images)
- CLIP / Pix2Struct (Embeddings visuels)
- FAISS (Recherche de similarité)
- Ollama (LLM local)
- pynput (Capture d'événements)

## 📊 Structure du Projet

```
Geniusia_v2/
├── geniusia2/           # Code source
│   ├── core/            # Composants principaux
│   ├── gui/             # Interface graphique
│   ├── tests/           # Tests
│   └── data/            # Données d'exécution
├── docs/                # Documentation
├── .kiro/               # Spécifications
└── *.sh, *.py, *.md     # Scripts et docs
```

Voir **ARBRE_PROJET.md** pour la structure complète.

## 🧪 Tests

### Lancer les Tests

```bash
# Tests généraux
./lancer_test.sh

# Tests du mode assisté
./lancer_test_mode_assiste.sh

# Monitorer les workflows
./monitor_workflows.sh

# Diagnostic complet
python3 diagnostic_complet_systeme.py
```

## 🐛 Dépannage

### Problèmes Courants

1. **Erreur d'import** : Vérifiez que le venv est activé
2. **Ollama non trouvé** : Installez Ollama depuis https://ollama.ai
3. **Erreur PyQt5** : `sudo apt-get install python3-pyqt5`
4. **Erreur pynput** : `pip install pynput`

### Diagnostic

```bash
# Vérifier l'installation
./VERIFIER_INSTALLATION.sh

# Diagnostic complet
python3 diagnostic_complet_systeme.py

# Vérifier FAISS
python3 diagnostic_faiss.py
```

## 📝 Notes de Version

### Version Actuelle : 2.0

**Nouvelles Fonctionnalités** :
- ✅ GUI améliorée avec logs en temps réel
- ✅ Mode Suggestions fonctionnel
- ✅ Détection de workflows améliorée
- ✅ Système d'embeddings optimisé
- ✅ Intégration Qwen3-VL pour l'analyse visuelle

**Corrections Récentes** :
- ✅ Correction des erreurs d'indentation dans orchestrator.py
- ✅ Correction des callbacks manquants
- ✅ Connexion des logs à la GUI
- ✅ Correction de l'erreur `show_notification`

## 🤝 Support

Pour toute question ou problème :

1. Consultez la documentation dans `docs/`
2. Vérifiez les fichiers `FIX_*.md` pour les corrections connues
3. Lancez les diagnostics pour identifier les problèmes

## 📄 Licence

Voir le fichier LICENSE dans le projet.

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**Date de l'archive** : 21 novembre 2024
**Version** : 2.0
**Taille** : ~555 MB (compressé)

**Pour extraire** : `tar -xzf geniusia_v2_backup_*.tar.gz`