Initial commit

test_qwen3_vl.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Test rapide de Qwen3-VL:8b avec Ollama
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# Ajouter le répertoire geniusia2 au path
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent / "geniusia2"))
+
+from core.llm_manager import LLMManager
+from core.logger import Logger
+import numpy as np
+
+def test_qwen3_vl():
+    """Test de connexion à Qwen3-VL."""
+    print("=" * 60)
+    print("Test de Qwen3-VL:8b")
+    print("=" * 60)
+    print()
+    
+    # Créer un logger
+    logger = Logger()
+    
+    # Initialiser le LLM Manager avec Qwen3-VL
+    print("1. Initialisation du LLM Manager...")
+    try:
+        llm = LLMManager(
+            model_name="qwen3-vl:8b",
+            logger=logger
+        )
+        print("   ✓ LLM Manager initialisé")
+    except Exception as e:
+        print(f"   ✗ Erreur: {e}")
+        return False
+    
+    # Créer une image de test simple
+    print("\n2. Création d'une image de test...")
+    test_image = np.random.randint(0, 255, (100, 100, 3), dtype=np.uint8)
+    print("   ✓ Image de test créée (100x100)")
+    
+    # Tester le raisonnement visuel
+    print("\n3. Test du raisonnement visuel...")
+    try:
+        result = llm.reason_about_action(
+            frame=test_image,
+            detections=[],
+            context={"window_title": "Test Window"}
+        )
+        print(f"   ✓ Raisonnement effectué")
+        print(f"   Résultat: {result}")
+    except Exception as e:
+        print(f"   ⚠ Erreur (normal si pas de détections): {e}")
+    
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("✓ Test terminé")
+    print("=" * 60)
+    print()
+    print("Qwen3-VL:8b est opérationnel !")
+    return True
+
+if __name__ == "__main__":
+    success = test_qwen3_vl()
+    sys.exit(0 if success else 1)