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339
rpa_vision_v3/MATCHING_IMPROVEMENT_GUIDE.md
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339
rpa_vision_v3/MATCHING_IMPROVEMENT_GUIDE.md
Normal file
@@ -0,0 +1,339 @@
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rt JSON
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ppoc le ra avessueune i. Ouvrir étaillés
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4 les logs dfierérimplète
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3. Vyse couter l'analecs
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2. Exéc'échts dpporles raer nsult :
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1. Coproblème ou e questionPour toutSupport
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.log`
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## hinglogs/matc `ogs :`
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- L.jsonfigg_conig/matchinnfion : `cogurat- Confiitoring/`
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ta/montoring : `da moniiques de- Métres/`
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iled_matchta/fa`dahecs : apports d'écs
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- R Ressource
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##e
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```
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s à 5/heurits réduÉchecRésultat: 3. n
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nfig.jsoching_co config/matiterÉd.78
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2. nde seuil 0 Recomma
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→es.pyailed_match analyze_f
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1. pythonon:
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Solutinne 0.81oyeance mure, confichecs/hemptôme: 30 é
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```
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Syvé
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op Éle3 : Seuil Tr Cas ##```
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#u
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kflow reconnau woruveRésultat: No
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3. ngs Panel""Settie e nodCrée l →
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g.py --applyve_matchin_impro auto2. pythoncréer
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ode à nouveau nunntifie → Ides.py
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matchefailed_on analyze_ythtion:
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1. p)
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Soluiance < 0.65onf (cngs Panel"our "Settichecs ptôme: 8 é
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```
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Sympalité
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Fonctionn2 : Nouvelle# Cas 0
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```
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##éduits à : Échecs ratltésues
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3. Rmplxe eux nouvealespe avec typrotojour le et à ply
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→ Mpy --aptching.o_improve_ma. python aut a changé
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2gin ScreenLome que Confir → --last 20
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matches.py_failed_lyzenaon aon:
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1. pyth)
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Solutir miss.82 (nea0.78-0: ceian
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Confen" Scre"Login pour s en 1 heurehectôme: 15 éc
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```
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Sympurn Mise à Jocatio 1 : Appli## Cass Réels
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# Exemples
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##pportans les ras ddétailléogs lLes`
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3. h()tcher.matcns `NodeMaing dade matchque
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2. La logiidation valderaintes . Les contifier :
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1. Vérde matchinggique dans la lodique un bugla inchec)
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Ce5 mais é > 0.8ce(confianux Négatifs ème : Faobl
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### Prjoures mises à iquer ls
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- Applsolètees sont obtotyp - Les pro
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PDATE_NODE :eaucoup de U3. Si b
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manquants
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x nodes uveauouter les no - Ajomplet
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incaphe est Le gr - NEW_NODE :
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de CREATE_ucoupSi bea
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2. ```
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y
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ches.patfailed_me_alyzpython an
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`bash :
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``stionsgges suAnalyser le1. Basse
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Moyenne ceonfianProblème : C ```
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###
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ieu de 0.85 l0 # auld": 0.8reshority_thsimila "n
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onfig.jso_cig/matchingnf Éditer co #ash
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```buil :
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ire le serédupersistant,
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3. Si `pply
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``py --aching._improve_matn autopytho ```bash
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ypes :
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s protot leur Mettre à jo```
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2.ast 50
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hes.py --liled_matcyze_fanal python aash
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`b
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``ques : problématidesles nor . Vérifieéchecs
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1d'op lème : Tr# Probnage
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## Dépant)
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##lecompe (graphe in Problèm**> 30%** :ents)
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- ents fréquangemion (chAttent* : - **10-30%*e)
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ntle(évolution : Normal < 10%**
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- **atsuveaux Ét## Ratio No
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# Problème
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60** :*< 0.ntion
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- *** : Atte0.60-0.70 Bon
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- **0.80** :70-*0.ellent
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- * : Exc0**0.8> e
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- **ennnce Moy## Confiame
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# Problè* :re*/heu0 échecs*> 2- *ntion
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* : Atteheure*hecs/*10-20 éc: Bon
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- *** s/heureec éch-10- **5cellent
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* : Exre*hecs/heu éc 5
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- **<le
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ceptabec Acch'É# Taux dlés
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## Métriques C
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```
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##.json%Y\%m\%d)_$(date +\ts/weekly/repor68 --export urs 1ce-ho--siny s.piled_matchenalyze_fath/to/a /pa* 1 python 9h
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0 9 * e le lundi à hebdomadairort
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# Rappealth.sh
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g_hinmatchh/to/check_at * * /p
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0 * *heuresles outes la santé térifier
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# V
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```cron JobCron
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###
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```é"
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exit 0ne santstème en bon✅ Sy "
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echo1
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fi
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exit .txt
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ealth_checkmp/h cat /t
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ctée!"L détete CRITICAho "🔴 Aleren
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ecthxt; alth_check.t /tmp/heTICAL""CRIgrep -q
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if tes CRITICALs alera de y ifier s'ilxt
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# Vér_check.ttmp/health> /health.py r_matching_onitoon m
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pyth problèmesilerter ing et até du matchifier la san Vér/bash
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#h
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#!/bin
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```baslth.sh` :atching_heacheck_mcript `éer un satique
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Crtomication Aue Vérifript dD
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### Sc/C CItégration
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## Inly
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```ng.py --apphiatc_improve_m auto
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pythonquerSi OK, appliositions
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# s prop le Révisery
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#.phing_matcroveo_impautn ons
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||||
pythoatiéliorr les amule# Sim```bash
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lle
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sueion Menéliorat 3. Am``
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###ort.json
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||||
`repkly_--export wee-hours 168 -since.py -_matchesalyze_failedpython anla semaine
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e es échecs d lserly
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# Anaashaire
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```byse Hebdomadal
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### 2. Anth.py
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```
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ching_healmonitor_matython me
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pnté du systèer la saérifi vin,haque math
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# C
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```basQuotidiennitoring ### 1. Moandé
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flow Recomm
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## Work
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```
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entsangem chlesquer r appliapply pouvec -- aez Relancquée
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applion modificaticunetion - Auulaim Mode seddings
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💡avec 12 embtotype our le proMettrait à j2
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→ ne: 0.78oyenConfiance m 12
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s:misseNear e_001)
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||||
en (ID: nod Screogin LNode: TOTYPE
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||||
_PROTE
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1. UPDA═════════════════════════════════════════════════════ONS
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══════ATIS AMÉLIORN DEIOIMULAT
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||||
🔧 S0.800
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||||
0.850 → • LD: 1
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ESHOJUST_THRADes
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||||
currencocBrowser: 3 • File nces
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: 4 occurreculatoral2
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• CTE_NODE: EA
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CRsesisear mPanel: 5 n • Settings
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||||
es8 near missard: ashbo D
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•isses 12 near m Screen:• Login
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OTOTYPE: 3
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||||
UPDATE_PR══
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═════════════════════════════════════════════════ES
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════════SÉPOTIONS PROORAS AMÉLI DE```
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RÉSUMÉortie
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xemple de S
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#### Er le P90uil basé suseuveau mande un no - Recom
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u seuils dont proche sdes échecs 30%+ enchée quand - Déclité
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de similar seuil dumentste : AjuHRESHOLD**. **ADJUST_Tation
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3e d'applicêtre par fen
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||||
- Group.70 < 0ce confianontres milai états siée quand 2+Déclenchdes
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||||
- aux noe nouveion d : CréatNODE**E_2. **CREAT
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||||
s
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||||
mbeddingennant les eoy en mtypeeau protoouvle un nalcues
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||||
- Cssnear min node a 3+ and ulenchée qu- Déces
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||||
ypes de nodprototour des * : Mise à jROTOTYPE*_P **UPDATE
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||||
1.ions
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||||
mélioratpes d'ATy
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#### .70
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```
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ence 0min-confidg.py --atchinmprove_mon auto_iythconfiance
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pe seuil de Ajuster ly
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||||
# ng.py --apple_matchi auto_improvthonorations
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py les améli# Appliquerpy
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g.ove_matchinimprpython auto_d'abord)
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||||
ommandé tion (recde simulah
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# Mo
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```basion
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# Utilisat##.
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#tiquesions automaioratue des amélse et appliq)
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Propong.py`matchiuto_improve_ (`atiqueutomation A. Améliora
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||||
### 3e.érieur analyse ultpourjsonl` th_YYYYMMDD.ng_heal/matchiitoringdata/monans `egardées dauvont ses squmétriLes e
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# Historiqu
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###s détectésuveaux étatucoup de noNFO** : Bea*I 🔵 *inutes
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-en 10 mhecs Plus de 5 écG** : **WARNIN0.60
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- 🟡yenne < e monfianc** : Co **CRITICALs :
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- 🔴atiqueutomalertes a des génèrestème es
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Le sy## Alert
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##val 30
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```--inters -continuouy -alth.p_matching_hetor
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||||
python monialisélle personnavec intervatoring
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# Monintinuous
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--coalth.py matching_her_ton moni
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pytho0 secondes)utes les 6tinu (tog cononitoriny
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# M_health.pingatchtor_mhon moniytque
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pk unibash
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# Chec``sation
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`## Utili
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##stème.
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du syla santéemps réel rveille en ty`)
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Su.pealthmatching_h`monitor_nté (de SaMonitoring
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### 2. `
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``e < 0.820
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ance confiont un des échecs 90% Raison: SHOLD
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||||
•ER_THREction: LOW A0.800
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||||
•mmandé: Seuil reco •0.820
|
||||
: onfidences • P90 des c: 0.850
|
||||
uil actuelil
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||||
• Seeuns de Sdatioecomman
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||||
🎯 Rnne: 0.782ce moye Confian 12
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-ar misses: - Ne
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e_001) (ID: nodreengin Sc1. Loop 5)
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ématiques (Trobldes P⚠️ No
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: 6S_MATCH • AMBIGUOU15
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HOLD: THRESUST_ADJDE: 28
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• TE_NO8
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• UPDA: EW_NODEREATE_N
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• Céesérstions Gén
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💡 Suggefs): 6atix nég5 (fau• > 0.8s): 28
|
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(near mis 0.70-0.85): 8
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||||
•eaux états(nouv70
|
||||
• < 0.742ne: 0.yen Mo
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||||
•.847: 0
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||||
• Maximumm: 0.623mu • Minifiance
|
||||
veaux de Con
|
||||
📈 Ni
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23 14:30:005-11-020:00 → 223 10:011-: 2025- Période2
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•d'échecs: 4 • Total nérales
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||||
iques Gé
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||||
📊 Statistrtie
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||||
```
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||||
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#### So``t.json
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`pporrt raes.py --expochfailed_matyze_ython analé
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||||
pt détailler un rappor
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# Export4
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||||
2nce-hourssitches.py --ed_maanalyze_failthon pyes heures
|
||||
èr4 derniecs des 2les échser 0
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# Analy 1y --lasts.patchee_failed_m analyzhecs
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||||
pythonéc10 derniers er les
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||||
# Analysy
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ed_matches.pilze_faalyon anhecs
|
||||
pythles écyser tous Analsh
|
||||
#
|
||||
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||||
```baquesiBaisation Util.
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||||
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||||
#### détailléestistiques stanère deshecs et gélyse les éc
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||||
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||||
Anapy`)d_matches.faile`analyze_s Échecs (Analyse de
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||||
### 1. iblesponDis Outils n
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||||
##ioratioamél d'tionsts
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||||
- Suggesidaodes cand nous lesés avec trit- Similambedding
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||||
d'e
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||||
- Vecteurmatché l'état non creenshot deient :
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||||
- Schec contue é. Chaqches/`iled_mat/fans `datahecs da écus lesnt totomatiquemeregistre aug ende matchinystème
|
||||
|
||||
Le sembleEns
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||||
## Vue d'.
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||||
ingtchystème de maoration du séli et d'ams d'analyseer les outilment utilislique comxpuide ehing
|
||||
|
||||
Ce g du Matcion Continuerate d'Amélio# Guid
|
||||
Reference in New Issue
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