Initial commit

archive/old_tests/test_qwen_image.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Test de Qwen3-VL avec une image réelle
+"""
+
+import sys
+sys.path.insert(0, 'geniusia2')
+
+from core.llm_manager import LLMManager
+import cv2
+import numpy as np
+
+print("=" * 60)
+print("🧪 TEST QWEN3-VL AVEC IMAGE")
+print("=" * 60)
+
+# 1. Charger l'image
+print("\n1️⃣ Chargement de l'image...")
+image_path = "geniusia2/thumb_Lac_d_Annecy-vue_panoramique.jpeg"
+try:
+    image = cv2.imread(image_path)
+    if image is None:
+        print(f"❌ Impossible de charger l'image: {image_path}")
+        sys.exit(1)
+    print(f"✅ Image chargée: {image.shape}")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Erreur: {e}")
+    sys.exit(1)
+
+# 2. Initialiser le LLM Manager
+print("\n2️⃣ Initialisation du LLM Manager...")
+try:
+    llm = LLMManager(model_name="qwen3-vl:8b")
+    print(f"✅ LLM Manager créé")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Erreur: {e}")
+    sys.exit(1)
+
+# 3. Vérifier la disponibilité
+print("\n3️⃣ Vérification de la disponibilité...")
+try:
+    available = llm.is_available()
+    print(f"Disponible: {available}")
+    if not available:
+        print("❌ Ollama n'est pas disponible")
+        print("💡 Lance Ollama avec: ollama serve")
+        sys.exit(1)
+    print("✅ Ollama est disponible")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Erreur: {e}")
+    sys.exit(1)
+
+# 4. Test sans image (texte seul)
+print("\n4️⃣ Test sans image (texte seul)...")
+try:
+    response = llm.generate_with_vision(
+        prompt="Réponds juste 'OK'",
+        images=None
+    )
+    print(f"Réponse: '{response}'")
+    print(f"Longueur: {len(response)}")
+    if response and len(response) > 0:
+        print("✅ Génération texte fonctionne")
+    else:
+        print("⚠️ Réponse vide")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Erreur: {e}")
+    import traceback
+    traceback.print_exc()
+
+# 5. Test avec l'image
+print("\n5️⃣ Test avec l'image...")
+try:
+    prompt = "Décris moi l'image en 1 phrase"
+    print(f"Prompt: {prompt}")
+    print(f"Image shape: {image.shape}")
+    
+    response = llm.generate_with_vision(
+        prompt=prompt,
+        images=[image]
+    )
+    
+    print(f"\n📝 Réponse complète:")
+    print("-" * 60)
+    print(response)
+    print("-" * 60)
+    print(f"Longueur: {len(response)} caractères")
+    
+    if response and len(response) > 5:
+        print("✅ Génération avec image fonctionne")
+    else:
+        print("⚠️ Réponse trop courte ou vide")
+        
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Erreur: {e}")
+    import traceback
+    traceback.print_exc()
+
+print("\n" + "=" * 60)
+print("✅ Test terminé")
+print("=" * 60)