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# 📦 Archive GeniusIA v2
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## 📋 Contenu de l'Archive
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Cette archive contient le code source complet du projet **GeniusIA v2** - un système RPA (Robotic Process Automation) intelligent avec apprentissage automatique.
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### 🗂️ Fichiers Inclus
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- ✅ Code source Python complet (`geniusia2/`)
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- ✅ Scripts de lancement et de test (`.sh`)
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- ✅ Documentation complète (`.md`)
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- ✅ Structure du projet (`ARBRE_PROJET.md`)
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- ✅ Guides d'installation et d'utilisation
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- ✅ Spécifications des fonctionnalités (`.kiro/specs/`)
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### ❌ Fichiers Exclus
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- ❌ Environnement virtuel Python (`venv/`)
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- ❌ Fichiers compilés (`__pycache__/`, `*.pyc`)
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- ❌ Historique Git (`.git/`)
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- ❌ Logs volumineux (`data/logs/*`)
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- ❌ Screenshots (`data/screenshots/*`)
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- ❌ Index FAISS volumineux (`*.faiss`, `*.index`)
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## 🚀 Installation Rapide
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### 1. Extraire l'Archive
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```bash
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tar -xzf geniusia_v2_backup_*.tar.gz
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cd Geniusia_v2/
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```
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### 2. Installer les Dépendances
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```bash
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# Créer un environnement virtuel
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python3 -m venv venv
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source venv/bin/activate # Linux/Mac
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# ou
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venv\Scripts\activate # Windows
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# Installer les dépendances
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./installer_dependances_completes.sh
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```
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### 3. Lancer l'Application
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```bash
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./geniusia2/run.sh
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```
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## 📚 Documentation Principale
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### Guides Essentiels
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1. **GUIDE_INSTALLATION.md** - Installation complète du système
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2. **GUIDE_MODES.md** - Explication des différents modes
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3. **ARBRE_PROJET.md** - Structure détaillée du projet
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4. **README.md** - Documentation générale
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### Corrections Récentes
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1. **LOGS_GUI_CONNECTES.md** - Connexion des logs à la GUI
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2. **CORRECTIONS_ERREURS_GUI.md** - Corrections d'erreurs GUI
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3. **FIX_MODE_SUGGESTIONS.md** - Correction du mode Suggestions
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4. **FIX_CALLBACKS_MANQUANTS.md** - Correction des callbacks
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## 🎯 Fonctionnalités Principales
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### Modes Opérationnels
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- **Shadow** (👀) : Observation passive des actions utilisateur
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- **Assist** (💡) : Suggestions automatiques basées sur les patterns appris
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- **Copilot** (🤝) : Assistance proactive
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- **Auto** (🤖) : Exécution automatique des workflows
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- **Progressive** (🎓) : Mode adaptatif qui évolue automatiquement
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### Composants Clés
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- **Orchestrateur** : Boucle cognitive (Observer → Réfléchir → Agir → Apprendre)
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- **Détection de Workflows** : Détection automatique de patterns répétitifs
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- **Système d'Embeddings** : CLIP + Pix2Struct + FAISS
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- **Analyse Visuelle** : Qwen3-VL pour comprendre les interfaces
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- **GUI Améliorée** : Interface avec logs en temps réel
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## 🔧 Configuration Requise
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### Système
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- **OS** : Linux (testé sur Ubuntu 22.04+)
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- **Python** : 3.10 ou supérieur
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- **RAM** : 8 GB minimum, 16 GB recommandé
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- **GPU** : Optionnel mais recommandé pour les embeddings
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### Dépendances Principales
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- PyQt5 (Interface graphique)
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- OpenCV (Traitement d'images)
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- CLIP / Pix2Struct (Embeddings visuels)
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- FAISS (Recherche de similarité)
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- Ollama (LLM local)
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- pynput (Capture d'événements)
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## 📊 Structure du Projet
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Geniusia_v2/
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├── geniusia2/ # Code source
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│ ├── core/ # Composants principaux
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│ ├── gui/ # Interface graphique
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│ ├── tests/ # Tests
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│ └── data/ # Données d'exécution
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├── docs/ # Documentation
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├── .kiro/ # Spécifications
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└── *.sh, *.py, *.md # Scripts et docs
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```
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Voir **ARBRE_PROJET.md** pour la structure complète.
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## 🧪 Tests
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### Lancer les Tests
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```bash
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# Tests généraux
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./lancer_test.sh
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# Tests du mode assisté
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./lancer_test_mode_assiste.sh
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# Monitorer les workflows
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./monitor_workflows.sh
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# Diagnostic complet
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python3 diagnostic_complet_systeme.py
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```
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## 🐛 Dépannage
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### Problèmes Courants
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1. **Erreur d'import** : Vérifiez que le venv est activé
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2. **Ollama non trouvé** : Installez Ollama depuis https://ollama.ai
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3. **Erreur PyQt5** : `sudo apt-get install python3-pyqt5`
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4. **Erreur pynput** : `pip install pynput`
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### Diagnostic
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```bash
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# Vérifier l'installation
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./VERIFIER_INSTALLATION.sh
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# Diagnostic complet
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python3 diagnostic_complet_systeme.py
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# Vérifier FAISS
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python3 diagnostic_faiss.py
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```
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## 📝 Notes de Version
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### Version Actuelle : 2.0
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**Nouvelles Fonctionnalités** :
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- ✅ GUI améliorée avec logs en temps réel
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- ✅ Mode Suggestions fonctionnel
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- ✅ Détection de workflows améliorée
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- ✅ Système d'embeddings optimisé
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- ✅ Intégration Qwen3-VL pour l'analyse visuelle
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**Corrections Récentes** :
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- ✅ Correction des erreurs d'indentation dans orchestrator.py
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- ✅ Correction des callbacks manquants
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- ✅ Connexion des logs à la GUI
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- ✅ Correction de l'erreur `show_notification`
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## 🤝 Support
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Pour toute question ou problème :
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1. Consultez la documentation dans `docs/`
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2. Vérifiez les fichiers `FIX_*.md` pour les corrections connues
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3. Lancez les diagnostics pour identifier les problèmes
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## 📄 Licence
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Voir le fichier LICENSE dans le projet.
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**Date de l'archive** : 21 novembre 2024
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**Version** : 2.0
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**Taille** : ~555 MB (compressé)
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**Pour extraire** : `tar -xzf geniusia_v2_backup_*.tar.gz`
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Reference in New Issue
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