# Task 2: Améliorer SuggestionManager - ✓ COMPLÉTÉ

## Résumé

Le SuggestionManager a été amélioré avec succès pour supporter la détection et la suggestion de workflows en mode assisté.

## Modifications apportées

### Fichier modifié
- `geniusia2/core/suggestion_manager.py`

### Nouvelles méthodes ajoutées

1. **check_workflow_match(session_actions, workflows)**
   - Vérifie périodiquement si les actions courantes correspondent à un workflow
   - Applique les ajustements de priorité
   - Retourne le meilleur match si confiance > 80%

2. **create_workflow_suggestion(workflow_match)**
   - Crée une suggestion détaillée avec toutes les étapes restantes
   - Inclut un aperçu des 3 prochaines étapes
   - Gère le timeout de 10 secondes

3. **_track_workflow_rejection(workflow_id)**
   - Enregistre les rejets par workflow
   - Ajuste automatiquement la priorité après 3 rejets
   - Formule: confiance * (0.9 ^ (rejets // 3))

4. **_track_workflow_acceptance(workflow_id)**
   - Récompense les workflows acceptés
   - Réduit le compteur de rejets de 2
   - Supprime l'ajustement si rejets < 3

5. **_apply_priority_adjustment(match)**
   - Applique l'ajustement de priorité au score de confiance
   - Maintient la confiance dans [0, 1]

### Modifications existantes

- **__init__**: Ajout du paramètre `workflow_matcher` et initialisation des dictionnaires de tracking
- **accept_suggestion**: Intégration du tracking d'acceptation pour les workflows
- **reject_suggestion**: Intégration du tracking de rejet pour les workflows
- **get_stats**: Ajout des statistiques de rejets et ajustements

## État des données

### Nouveaux attributs de classe
```python
self.workflow_matcher: WorkflowMatcher
self.workflow_rejections: Dict[str, int]  # workflow_id -> count
self.workflow_priority_adjustments: Dict[str, float]  # workflow_id -> multiplier
```

## Tests

✓ 8/8 tests passés:
- Syntaxe correcte
- Toutes les méthodes présentes
- Imports corrects
- Paramètres __init__ corrects
- Logique de tracking des rejets
- Logique de tracking des acceptations
- Intégration accept/reject
- Couverture des requirements

## Requirements couverts

- ✓ **1.4**: Vérification périodique avec check_workflow_match()
- ✓ **1.5**: Suggestions détaillées avec create_workflow_suggestion()
- ✓ **3.3**: Tracking des rejets et ajustement après 3 rejets
- ✓ **3.5**: Filtrage par fenêtre (via WorkflowMatcher)

## Exemple d'utilisation

```python
# Vérifier les matchs périodiquement
match = suggestion_manager.check_workflow_match(session_actions, workflows)

# Créer une suggestion si match trouvé
if match:
    suggestion = suggestion_manager.create_workflow_suggestion(match)
    
    # L'utilisateur accepte ou rejette
    if user_accepts:
        suggestion_manager.accept_suggestion()  # Réduit les rejets
    else:
        suggestion_manager.reject_suggestion()  # Incrémente les rejets
```

## Impact sur le système

### Ajustement de priorité
- 0 rejets: confiance × 1.0 (100%)
- 3 rejets: confiance × 0.9 (90%)
- 6 rejets: confiance × 0.81 (81%)
- 9 rejets: confiance × 0.729 (73%)

### Récompenses
- Chaque acceptation réduit le compteur de rejets de 2
- Si rejets < 3, l'ajustement est supprimé

## Prochaines étapes

Le SuggestionManager est maintenant prêt pour:
- **Task 3**: Intégration dans l'Orchestrator
- **Task 4**: Amélioration du GUI Overlay
- **Task 5**: Amélioration du TaskReplayEngine

## Fichiers créés

- `test_suggestion_manager_simple.py`: Tests de validation
- `SUGGESTION_MANAGER_IMPROVEMENTS.md`: Documentation détaillée
- `TASK_2_SUMMARY.md`: Ce résumé

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**Status**: ✓ COMPLÉTÉ
**Date**: 2025-11-19
**Tests**: 8/8 passés
