# 🎯 Résumé : Correction de la Détection de Workflows

**Date** : 18 novembre 2025  
**Objectif** : Corriger les bugs empêchant la détection et la sauvegarde des workflows dans GeniusIA v2

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## 🐛 Problèmes Identifiés

### 1. Bug VisionAnalysis - AttributeError
**Symptôme** : Erreur `'VisionAnalysis' object has no attribute 'llm_manager'` à chaque action  
**Cause** : Incohérence entre le nom de l'attribut (`self.llm`) et son utilisation (`self.llm_manager`)  
**Impact** : Aucune analyse visuelle des actions n'était possible

### 2. SessionManager Non Intégré
**Symptôme** : Aucune session créée malgré la capture d'événements  
**Cause** : EventCapture capturait les événements mais ne les passait pas au SessionManager  
**Impact** : Pas de segmentation des actions en sessions

### 3. WorkflowDetector Non Intégré
**Symptôme** : Aucun workflow détecté même après répétitions  
**Cause** : WorkflowDetector n'était pas connecté à l'Orchestrator  
**Impact** : Pas d'analyse de patterns répétitifs

### 4. Absence de Persistence
**Symptôme** : Workflows perdus au redémarrage  
**Cause** : Aucun mécanisme de sauvegarde sur disque  
**Impact** : Impossible de réutiliser les workflows appris

### 5. Détection de Fenêtre Défaillante
**Symptôme** : Toutes les actions attribuées à "RPA Vision V2"  
**Cause** : `xdotool` non installé, fallback `xprop` insuffisant  
**Impact** : Workflows mélangés entre différentes applications

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## ✅ Solutions Implémentées

### 1. Correction VisionAnalysis
**Fichier** : `geniusia2/core/vision_analysis.py`

**Changements** :
- Corrigé `self.llm_manager` → `self.llm` (lignes 75, 86)
- Ajouté gestion d'erreur robuste avec try/except imbriqués
- Garantie qu'une signature valide est toujours retournée

**Résultat** : ✅ Analyse visuelle fonctionnelle sans erreurs

### 2. Intégration SessionManager
**Fichiers** : 
- `geniusia2/core/orchestrator.py`
- `geniusia2/core/event_capture.py`
- `geniusia2/core/session_manager.py`

**Changements** :
- SessionManager créé dans Orchestrator et partagé avec EventCapture
- EventCapture appelle `session_manager.add_action()` pour chaque événement
- Callback `_on_session_completed()` ajouté dans Orchestrator
- Suppression du double logging (SessionManager ne log plus)

**Résultat** : ✅ Sessions créées automatiquement avec timeout de 5 minutes

### 3. Intégration WorkflowDetector
**Fichiers** :
- `geniusia2/core/orchestrator.py`
- `geniusia2/core/workflow_detector.py`

**Changements** :
- WorkflowDetector créé dans Orchestrator
- Ajout de la méthode `analyze_session()` pour analyse incrémentale
- Callback `_on_workflow_detected()` connecté au SuggestionManager
- Groupement des sessions par fenêtre avant comparaison
- Filtre des workflows trop courts (< 3 actions)

**Résultat** : ✅ Workflows détectés après 3+ répétitions similaires

### 4. Persistence des Workflows
**Fichier** : `geniusia2/core/workflow_detector.py`

**Changements** :
- Ajout de `_save_workflow()` : sauvegarde en JSON
- Ajout de `_load_workflows()` : chargement au démarrage
- Ajout de `update_workflow_confidence()` : mise à jour après exécution
- Répertoire : `data/user_profiles/workflows/`

**Format JSON** :
```json
{
  "workflow_id": "workflow_20251118_184244",
  "name": "Mouse_click → Mouse_click",
  "repetitions": 10,
  "confidence": 1.0,
  "created_at": "2025-11-18T18:42:44",
  "last_seen": "2025-11-18T18:43:21",
  "steps": [
    {
      "step_id": 0,
      "action_type": "mouse_click",
      "target_description": "",
      "position": [44, 1055],
      "window": "Calculatrice"
    }
  ]
}
```

**Résultat** : ✅ Workflows persistés et rechargés automatiquement

### 5. Amélioration Détection de Fenêtre
**Fichier** : `geniusia2/core/utils/image_utils.py`

**Changements** :
- Installation de `xdotool` pour détection fiable sur Linux
- Fallback vers `xprop` si `xdotool` indisponible
- Gestion des erreurs et timeouts

**Résultat** : ✅ Noms de fenêtres correctement détectés

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## 🛠️ Outils Créés

### 1. Script de Monitoring
**Fichier** : `monitor_workflows.sh`

**Fonctionnalité** : Affiche en temps réel les sessions et workflows détectés

**Usage** :
```bash
./monitor_workflows.sh
```

### 2. Script de Vérification
**Fichier** : `check_workflows.sh`

**Fonctionnalité** : Liste tous les workflows sauvegardés avec détails

**Usage** :
```bash
./check_workflows.sh
```

### 3. Test de Détection de Fenêtre
**Fichier** : `test_window_detection.py`

**Fonctionnalité** : Teste `get_active_window()` en temps réel

**Usage** :
```bash
python3 test_window_detection.py
```

### 4. Test d'Intégration
**Fichier** : `test_workflow_fix.py`

**Fonctionnalité** : Vérifie que tous les composants sont correctement intégrés

**Usage** :
```bash
python3 test_workflow_fix.py
```

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## 📊 Métriques de Performance

### Avant les Corrections
- ❌ 0 workflows détectés
- ❌ 0 sessions créées
- ❌ 100% d'erreurs `llm_manager`
- ❌ Aucune persistence

### Après les Corrections
- ✅ Workflows détectés après 3+ répétitions
- ✅ Sessions créées automatiquement
- ✅ 0 erreur d'attribut
- ✅ Persistence fonctionnelle
- ✅ Détection de fenêtre fiable avec `xdotool`

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## 🧪 Tests Effectués

### Test 1 : VisionAnalysis
- ✅ Pas d'AttributeError
- ✅ Signatures créées avec embeddings
- ✅ Gestion d'erreur robuste

### Test 2 : SessionManager
- ✅ Sessions créées automatiquement
- ✅ Timeout de 5 minutes respecté
- ✅ Groupement par fenêtre

### Test 3 : WorkflowDetector
- ✅ Détection après 3 répétitions
- ✅ Filtrage des workflows courts
- ✅ Groupement par fenêtre

### Test 4 : Persistence
- ✅ Sauvegarde en JSON
- ✅ Chargement au démarrage
- ✅ Mise à jour de confiance

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## 📝 Configuration

### Paramètres de Workflow
```python
{
  "workflow": {
    "min_repetitions": 3,           # Nombre de répétitions minimum
    "similarity_threshold": 0.75,   # Seuil de similarité (75%)
    "min_workflow_length": 3,       # Longueur minimale (3 actions)
    "session_timeout": 300          # Timeout de session (5 minutes)
  }
}
```

### Dépendances Système
```bash
# Linux
sudo apt install xdotool

# Vérification
xdotool getactivewindow getwindowname
```

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## 🚀 Utilisation

### Mode Shadow (Apprentissage)
```bash
cd geniusia2
./run.sh --mode shadow
```

### Monitoring en Temps Réel
```bash
# Terminal 1 : GeniusIA
cd geniusia2
./run.sh --mode shadow

# Terminal 2 : Monitoring
./monitor_workflows.sh
```

### Vérification des Workflows
```bash
./check_workflows.sh
```

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## 🔮 Améliorations Futures

### 1. Détection 100% Vision
**Objectif** : Ne plus dépendre des noms de fenêtres

**Approche** :
- Comparer les embeddings des screenshots au lieu des noms
- Grouper les sessions par similarité visuelle
- Identifier automatiquement le contexte visuel

### 2. Suggestions Proactives
**Objectif** : Suggérer des workflows avant que l'utilisateur ne les répète

**Approche** :
- Analyser le contexte visuel actuel
- Comparer avec les workflows connus
- Suggérer le workflow le plus probable

### 3. Apprentissage Incrémental
**Objectif** : Améliorer les workflows au fil du temps

**Approche** :
- Mettre à jour la confiance après chaque exécution
- Fusionner les workflows similaires
- Supprimer les workflows obsolètes

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## 📚 Documentation Créée

1. **Spec Complète** : `.kiro/specs/workflow-detection-fix/`
   - `requirements.md` : Exigences détaillées
   - `design.md` : Architecture et propriétés de correction
   - `tasks.md` : Plan d'implémentation

2. **Scripts de Test** : 
   - `test_workflow_fix.py`
   - `test_window_detection.py`
   - `monitor_workflows.sh`
   - `check_workflows.sh`

3. **Ce Document** : Résumé complet de la correction

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## ✨ Conclusion

**Statut** : ✅ Tous les bugs critiques corrigés

**Fonctionnalités Opérationnelles** :
- ✅ Capture d'événements
- ✅ Segmentation en sessions
- ✅ Détection de workflows
- ✅ Persistence sur disque
- ✅ Détection de fenêtres

**Prochaine Étape** : Tester en conditions réelles avec différentes applications (Calculatrice, Firefox, OnlyOffice, etc.)

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**Auteur** : Kiro AI Assistant  
**Date** : 18 novembre 2025  
**Version** : GeniusIA v2.0
