rt JSON
ppoc le ra avessueune i. Ouvrir étaillés
4 les logs dfierérimplète
3. Vyse couter l'analecs
2. Exéc'échts dpporles raer nsult :
1. Coproblème ou e questionPour toutSupport

.log`

## hinglogs/matc `ogs :`
- L.jsonfigg_conig/matchinnfion : `cogurat- Confiitoring/`
ta/montoring : `da moniiques de- Métres/`
iled_matchta/fa`dahecs : apports d'écs

- R Ressource
##e
```
s à 5/heurits réduÉchecRésultat: 3. n
nfig.jsoching_co config/matiterÉd.78
2. nde seuil 0 Recomma
   →es.pyailed_match analyze_f
1. pythonon:

Solutinne 0.81oyeance mure, confichecs/hemptôme: 30 é
```
Syvé
op Éle3 : Seuil Tr Cas ##```

#u
kflow reconnau woruveRésultat: No
3. ngs Panel""Settie e nodCrée l → 
  g.py --applyve_matchin_impro auto2. pythoncréer
ode à  nouveau nunntifie → Ides.py
   matchefailed_on analyze_ythtion:
1. p)

Soluiance < 0.65onf (cngs Panel"our "Settichecs ptôme: 8 é
```
Sympalité
 Fonctionn2 : Nouvelle# Cas 0
```

##éduits à : Échecs ratltésues
3. Rmplxe eux nouvealespe avec typrotojour le et à ply
   → Mpy --aptching.o_improve_ma. python aut a changé
2gin ScreenLome que  Confir   → --last 20
matches.py_failed_lyzenaon aon:
1. pyth)

Solutir miss.82 (nea0.78-0: ceian
Confen" Scre"Login pour s en 1 heurehectôme: 15 éc

```
Sympurn Mise à Jocatio 1 : Appli## Cass Réels

# Exemples

##pportans les ras ddétailléogs  lLes`
3. h()tcher.matcns `NodeMaing dade matchque 
2. La logiidation valderaintes . Les contifier :
1. Vérde matchinggique  dans la lodique un bugla inchec)

Ce5 mais é > 0.8ce(confianux Négatifs ème : Faobl

### Prjoures mises à iquer ls
   - Applsolètees sont obtotyp  - Les pro
 PDATE_NODE :eaucoup de U3. Si b
manquants
x nodes uveauouter les no - Ajomplet
  incaphe est Le gr   - NEW_NODE :
 de CREATE_ucoupSi bea
2.  ```
y
  ches.patfailed_me_alyzpython an
   `bash :
   ``stionsgges suAnalyser le1. Basse

 Moyenne ceonfianProblème : C ```

### 
  ieu de 0.85 l0  # auld": 0.8reshority_thsimila "n
  onfig.jso_cig/matchingnf Éditer co  #ash
 ```buil :
   ire le serédupersistant, 

3. Si `pply
   ``py --aching._improve_matn autopytho    ```bash
 ypes :
 s protot leur Mettre à jo```

2.ast 50
   hes.py --liled_matcyze_fanal  python aash
 `b
   ``ques : problématidesles nor . Vérifieéchecs

1d'op lème : Tr# Probnage

## Dépant)

##lecompe (graphe in Problèm**> 30%** :ents)
- ents fréquangemion (chAttent* : - **10-30%*e)
ntle(évolution : Normal < 10%** 

- **atsuveaux Ét## Ratio No
# Problème
60** :*< 0.ntion
- *** : Atte0.60-0.70 Bon
- **0.80** :70-*0.ellent
- * : Exc0**0.8> e

- **ennnce Moy## Confiame

# Problè* :re*/heu0 échecs*> 2- *ntion
* : Atteheure*hecs/*10-20 éc: Bon
- *** s/heureec éch-10- **5cellent
* : Exre*hecs/heu éc 5
- **<le
ceptabec Acch'É# Taux dlés

## Métriques C
```

##.json%Y\%m\%d)_$(date +\ts/weekly/repor68 --export urs 1ce-ho--siny s.piled_matchenalyze_fath/to/a /pa* 1 python 9h
0 9 * e le lundi à hebdomadairort
# Rappealth.sh
g_hinmatchh/to/check_at * * /p
0 * *heuresles outes  la santé térifier
# V

```cron JobCron
### 

```é"
exit 0ne santstème en bon✅ Sy "
echo1
fi
exit     .txt
ealth_checkmp/h    cat /t
ctée!"L détete CRITICAho "🔴 Aleren
    ecthxt; alth_check.t /tmp/heTICAL""CRIgrep -q 
if tes CRITICALs alera de y ifier s'ilxt

# Vér_check.ttmp/health> /health.py r_matching_onitoon m

pyth problèmesilerter ing et até du matchifier la san Vér/bash
#h
#!/bin

```baslth.sh` :atching_heacheck_mcript `éer un satique

Crtomication Aue Vérifript dD

### Sc/C CItégration

## Inly
```ng.py --apphiatc_improve_m auto
pythonquerSi OK, appliositions
# s prop le Révisery

#.phing_matcroveo_impautn ons
pythoatiéliorr les amule# Sim```bash
lle

sueion Menéliorat 3. Am``

###ort.json
`repkly_--export wee-hours 168 -since.py -_matchesalyze_failedpython anla semaine
e es échecs d lserly
# Anaashaire

```byse Hebdomadal
### 2. Anth.py
```
ching_healmonitor_matython me
pnté du systèer la saérifi vin,haque math
# C

```basQuotidiennitoring ### 1. Moandé

flow Recomm
## Work
```
entsangem chlesquer r appliapply pouvec -- aez   Relancquée
 applion modificaticunetion - Auulaim Mode seddings

💡avec 12 embtotype our le proMettrait à j2
   → ne: 0.78oyenConfiance m 12
   s:misseNear e_001)
   en (ID: nod Screogin LNode:  TOTYPE
 _PROTE

1. UPDA═════════════════════════════════════════════════════ONS
══════ATIS AMÉLIORN DEIOIMULAT
🔧 S0.800
0.850 →   • LD: 1
ESHOJUST_THRADes

currencocBrowser: 3   • File nces
: 4 occurreculatoral2
  • CTE_NODE: EA

CRsesisear mPanel: 5 n • Settings 
 es8 near missard: ashbo D
  •isses 12 near m Screen:• Login
  OTOTYPE: 3
UPDATE_PR══
═════════════════════════════════════════════════ES
════════SÉPOTIONS PROORAS AMÉLI DE```
RÉSUMÉortie

xemple de S

#### Er le P90uil basé suseuveau mande un no - Recom
  u seuils dont proche sdes échecs 30%+ enchée quand - Déclité
   de similar seuil dumentste : AjuHRESHOLD**. **ADJUST_Tation

3e d'applicêtre par fen
   - Group.70 < 0ce confianontres milai états siée quand 2+Déclenchdes
   - aux noe nouveion d : CréatNODE**E_2. **CREAT
s
mbeddingennant les eoy en mtypeeau protoouvle un nalcues
   - Cssnear min node a 3+ and ulenchée qu- Déces
   ypes de nodprototour des * : Mise à jROTOTYPE*_P **UPDATE
1.ions
mélioratpes d'ATy
#### .70
```
ence 0min-confidg.py --atchinmprove_mon auto_iythconfiance
pe seuil de Ajuster ly

# ng.py --apple_matchi auto_improvthonorations
py les améli# Appliquerpy

g.ove_matchinimprpython auto_d'abord)
ommandé tion (recde simulah
# Mo
```basion
# Utilisat##.

#tiquesions automaioratue des amélse et appliq)

Propong.py`matchiuto_improve_ (`atiqueutomation A. Améliora

### 3e.érieur analyse ultpourjsonl` th_YYYYMMDD.ng_heal/matchiitoringdata/monans `egardées dauvont ses squmétriLes e

# Historiqu

###s détectésuveaux étatucoup de noNFO** : Bea*I 🔵 *inutes
-en 10 mhecs Plus de 5 écG** :  **WARNIN0.60
- 🟡yenne < e monfianc** : Co **CRITICALs :

- 🔴atiqueutomalertes a des génèrestème es

Le sy## Alert

##val 30
```--inters -continuouy -alth.p_matching_hetor
python monialisélle personnavec intervatoring 
# Monintinuous
--coalth.py matching_her_ton moni
pytho0 secondes)utes les 6tinu (tog cononitoriny

# M_health.pingatchtor_mhon moniytque
pk unibash
# Chec``sation

`## Utili
##stème.
 du syla santéemps réel rveille en ty`)

Su.pealthmatching_h`monitor_nté (de SaMonitoring 
### 2. `
``e < 0.820
ance confiont un des échecs 90% Raison: SHOLD
  •ER_THREction: LOW A0.800
  •mmandé:  Seuil reco •0.820
 : onfidences • P90 des c: 0.850
 uil actuelil
  • Seeuns de Sdatioecomman

🎯 Rnne: 0.782ce moye Confian 12
     -ar misses:  - Ne
   e_001) (ID: nodreengin Sc1. Loop 5)
  ématiques (Trobldes P⚠️  No

: 6S_MATCH  • AMBIGUOU15
HOLD: THRESUST_ADJDE: 28
  • TE_NO8
  • UPDA: EW_NODEREATE_N
  • Céesérstions Gén

💡 Suggefs): 6atix nég5 (fau• > 0.8s): 28
   (near mis 0.70-0.85): 8
  •eaux états(nouv70 
  • < 0.742ne: 0.yen Mo
  •.847: 0
  • Maximumm: 0.623mu • Minifiance
 veaux de Con
📈 Ni
23 14:30:005-11-020:00 → 223 10:011-: 2025- Période2
  •d'échecs: 4 • Total nérales
 iques Gé
📊 Statistrtie

```

#### So``t.json
`pporrt raes.py --expochfailed_matyze_ython analé
pt détailler un rappor
# Export4
 2nce-hourssitches.py --ed_maanalyze_failthon pyes heures
èr4 derniecs des 2les échser 0

# Analy 1y --lasts.patchee_failed_m analyzhecs
pythonéc10 derniers er les 
# Analysy
ed_matches.pilze_faalyon anhecs
pythles écyser tous Analsh
# 

```baquesiBaisation Util.

#### détailléestistiques  stanère deshecs et gélyse les éc

Anapy`)d_matches.faile`analyze_s Échecs (Analyse de

### 1. iblesponDis Outils n

##ioratioamél d'tionsts
- Suggesidaodes cand nous lesés avec trit- Similambedding
 d'e
- Vecteurmatché l'état non creenshot deient :
- Schec contue é. Chaqches/`iled_mat/fans `datahecs da écus lesnt totomatiquemeregistre aug ende matchinystème 

Le sembleEns
## Vue d'.
ingtchystème de maoration du séli et d'ams d'analyseer les outilment utilislique comxpuide ehing

Ce g du Matcion Continuerate d'Amélio# Guid