# ⚠️ Problème Identifié - Mode Assisté

## 🔍 Problème

Le script `test_mode_assiste_manuel.py` utilisait une méthode qui n'existe pas dans `LearningManager` :

```python
tasks = learning_manager.list_tasks()  # ❌ N'existe pas
```

### Erreur Attendue

```
AttributeError: 'LearningManager' object has no attribute 'list_tasks'
```

## ✅ Solution

Utiliser la méthode correcte `get_all_tasks()` :

```python
task_metrics = learning_manager.get_all_tasks()  # ✅ Existe
```

## 📊 Différence entre les Méthodes

### `list_tasks()` (N'existe pas)
- ❌ Méthode inexistante
- Aurait retourné des objets `TaskProfile`

### `get_all_tasks()` (Existe)
- ✅ Méthode existante dans `LearningManager`
- Retourne une liste de dictionnaires avec métriques complètes

**Exemple de retour** :
```python
[
    {
        'task_id': 'task_fc1d3e52',
        'task_name': 'Défilement rapide',
        'observation_count': 3,
        'confidence_score': 0.0,
        'concordance_rate': 0.0,
        'mode': 'shadow',
        'window_whitelist': ['Firefox']
    },
    # ... autres tâches
]
```

## 🔧 Correction Appliquée

### Avant

```python
# Vérifier les tâches existantes
print("📊 Vérification des tâches apprises...")
tasks = learning_manager.list_tasks()  # ❌

if not tasks:
    print("❌ Aucune tâche apprise trouvée !\n")
    return

print(f"✅ {len(tasks)} tâche(s) trouvée(s) :\n")
for i, task in enumerate(tasks, 1):
    print(f"   {i}. {task.task_name}")  # ❌ task est un objet
    print(f"      ID: {task.task_id}")
    print(f"      Actions: {len(task.signatures)}")
```

### Après

```python
# Vérifier les tâches existantes
print("📊 Vérification des tâches apprises...")

# Utiliser get_all_tasks() qui retourne une liste de dicts avec métriques
task_metrics = learning_manager.get_all_tasks()  # ✅

if not task_metrics:
    print("❌ Aucune tâche apprise trouvée !\n")
    return

print(f"✅ {len(task_metrics)} tâche(s) trouvée(s) :\n")
for i, task_info in enumerate(task_metrics, 1):
    print(f"   {i}. {task_info['task_name']}")  # ✅ task_info est un dict
    print(f"      ID: {task_info['task_id']}")
    print(f"      Observations: {task_info['observation_count']}")
    print(f"      Confiance: {task_info['confidence_score']:.2%}")
```

## 📝 Avantages de `get_all_tasks()`

1. ✅ **Métriques complètes** : Retourne toutes les infos (observations, confiance, etc.)
2. ✅ **Format dict** : Plus facile à manipuler que des objets
3. ✅ **Déjà implémenté** : Pas besoin de créer une nouvelle méthode
4. ✅ **Utilisé ailleurs** : Cohérent avec le reste du code

## 🎯 Méthodes Disponibles dans LearningManager

Voici les méthodes publiques disponibles :

### Observation et Apprentissage
- `observe(action)` : Enregistre une observation
- `create_task_from_signatures(signatures, ...)` : Crée une tâche

### Suggestions et Validation
- `suggest_action(context)` : Génère une suggestion
- `confirm_action(feedback)` : Traite la validation utilisateur

### Évaluation et Métriques
- `calculate_confidence(vision_conf, llm_score, task_id)` : Calcule la confiance
- `evaluate_task(task_id)` : Évalue une tâche
- `get_all_tasks()` : ✅ Retourne toutes les tâches avec métriques
- `get_task_stats()` : Statistiques globales

### Transitions de Mode
- `should_transition_to_auto(task_id)` : Vérifie si passage en Autopilot
- `rollback_if_low_confidence(task_id)` : Rétrograde si confiance faible

### Gestion de Tâches
- `load_task(task_id)` : Charge une tâche depuis le disque
- `set_current_task(task_id)` : Définit la tâche actuelle
- `set_current_context(context)` : Définit le contexte actuel
- `record_execution(decision)` : Enregistre une exécution

### Détection de Changements UI
- `check_ui_changes(task_id, current_screenshot)` : Vérifie les changements
- `monitor_execution_drift(task_id, execution_result)` : Surveille la dérive
- `get_ui_change_stats()` : Statistiques de détection

### État
- `get_mode()` : Retourne le mode actuel
- `get_current_intent()` : Retourne l'intention actuelle
- `set_current_intent(intent)` : Définit l'intention

## ✅ État Final

- [x] Problème identifié
- [x] Solution appliquée
- [x] Script corrigé
- [x] Aucune erreur de syntaxe
- [x] Prêt à l'emploi

## 🚀 Test

```bash
geniusia2/venv/bin/python test_mode_assiste_manuel.py
```

**Résultat attendu** : Le script liste toutes les tâches et simule une vérification de suggestion.

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**Problème résolu le 19 Novembre 2025**
