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Dom
7d45018139 feat(extract): normaliser ghs_injustifie en 0/1 (P2)
Qwen renvoie typiquement le libellé complet `0 SE 1 2 3 4 ATU FFM FSD`
dans le champ ghs_injustifie alors qu'une seule valeur 0/1 est attendue.
Ajout de `pipeline.checkboxes.parse_ghs_injustifie` qui extrait le
premier chiffre 0/1 via regex, ou "" si illisible.

Post-traitement appliqué à chaque extraction recueil et aux 18 JSONs
V2 existants (10 fichiers corrigés en place — les 8 autres avaient
déjà ghs_injustifie absent ou vide).

Note sur les 7 cases SE1-4/ATU/FFM/FSD : zones trop petites pour être
calibrées à l'œil et aucun cas positif (`ghs_injustifie=1`) dans
l'échantillon 2018 pour valider visuellement. La détection est en
placeholder, à recalibrer sur un cas positif réel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:54:16 +02:00
Dom
b6dd9ff1df chore(bench): résultats V2 et rapports de benchmarking
Snapshot des 18 JSONs produits par le pipeline V2 (Qwen2.5-VL-3B +
checkboxes densité + validation ATIH), utiles au collaborateur comme
référence de ce que la chaîne actuelle produit.

Rapports :
- bench_v2_report.md       : comparaison V2 vs legacy docTR+VLM
                             (couverture, divergences, régressions
                             notables sur codage_reco et praticien).
- validation_report.md     : résumé de la validation ATIH sur les 18
                             JSONs (131/149 → 140/149 codes valides
                             après fix suffixes `*` et `+N`, 0
                             incohérence GHM↔GHS, 8 suggestions de
                             correction OCR).

Script de comparaison :
- bench_v11_vs_legacy.py   : tableau d'accord champ par champ entre
                             un run du pipeline (output/v2/) et les
                             JSONs legacy (output/).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:06:30 +02:00