streamlit-drawable-canvas 0.9.3 (dernière version disponible sur PyPI)
utilise l'API privée `streamlit.elements.image.image_to_url` qui a été
retirée à partir de Streamlit ≈ 1.49. Sur Streamlit 1.56 (installé ici),
le canvas plante à l'ouverture du mode "🔧 Calibration zones" :
AttributeError: module 'streamlit.elements.image' has no attribute 'image_to_url'
Plutôt que de downgrader Streamlit globalement (impact sur les autres
features de l'overlay), on injecte une implémentation locale de
`image_to_url` au tout début de pipeline/ui_overlay.py si elle est absente.
L'implémentation produit un data URI base64 que le canvas consomme
directement côté navigateur, sans toucher au système de fichiers media.
À retirer dès qu'une version > 0.9.3 de streamlit-drawable-canvas
publiera un correctif officiel.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Nouveau module pipeline/zones_config.py : charge les zones d'extraction
depuis un fichier zones_config.json (coordonnées relatives 0-1), avec
fallback sur les constantes Python. Config partagée entre :
- pipeline/extract.py (crop colonne Recodage)
- pipeline/checkboxes.py (cases Accord/Désaccord)
Zones configurables aujourd'hui (page recueil) :
- codage_reco (crop zonal pour le second passage VLM)
- accord_checkbox / desaccord_checkbox (densité de pixels)
Mode "🔧 Calibration zones" ajouté dans pipeline/ui_overlay.py :
- Sélection d'un PDF de référence (idéalement bien cadré)
- Canvas interactif (streamlit-drawable-canvas) avec les zones
existantes pré-dessinées en rouge
- Dessin/déplacement/redimensionnement à la souris
- Saisie d'un nom et description par zone
- Sauvegarde en JSON (ou OGC_ZONES_CONFIG si défini)
Permet au métier (Khalid) de recalibrer les zones sans toucher au code,
par exemple si le formulaire ATIH évolue ou si les scans sont d'un autre
établissement.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Ajoute pipeline/ui_overlay.py : interface web pour inspecter les
extractions et construire un gold set annoté manuellement.
Fonctionnalités :
- Un onglet par type de page détectée dans le dossier (recueil,
concertation 1/2, concertation 2/2, preuves…).
- Image PDF à gauche + champs éditables à droite, spécifiques au type
de page (codes CIM/CCAM pour recueil, GHS + décision pour
concertation 2, argumentaire pour concertation 1…).
- Badges de validation ATIH à côté de chaque code :
🟢 valide (libellé officiel au survol)
🟡 invalide, suggestion Levenshtein≤1 disponible
🔴 invalide, pas de suggestion
- Comparateur au gold set : ✓/✗/∅/— selon divergence.
- Sidebar : sélecteur dossier, métriques ATIH, cohérence GHM↔GHS.
- Expanders JSON pipeline / JSON gold / OCR raw pour debug.
Sauvegarde des annotations dans gold/<nom>.json au même format que
les JSONs pipeline, ce qui permettra de mesurer objectivement la
qualité de futures versions du pipeline (champ par champ vs gold).
Lancement : `streamlit run pipeline/ui_overlay.py` depuis la racine.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
